Поддерживаемые источники данных

Завершено

Используйте рабочие книги для записи запросов, которые извлекают данные из различных типов источников данных, чтобы создавать отчеты, помогающие отслеживать ваши ресурсы. Каждый источник данных и результирующий набор поддерживают визуализации, которые наиболее полезны для этих данных. Хотя различные источники данных возвращают наборы данных с разными структурами, книги могут интерпретировать данные, а также создавать диаграммы и визуализации для анализа данных. Вы можете создавать составные представления ресурсов или соединения между ресурсами, чтобы получить более богатые данные и аналитические сведения, которые в противном случае будут невозможными.

Рабочие книги могут извлекать данные из этих источников данных.

• Логи. Используйте запросы на языке запросов Kusto (KQL) для анализа журналов из Azure Monitor Logs (включая ресурсы Application Insights и рабочие области Log Analytics), а также данных, ориентированных на ресурсы (журналы активности).

  

• Метрики Azure Monitor. Используйте элемент управления "Метрики рабочих книг", чтобы указать целевые ресурсы, их метрики и способ агрегирования. Затем можно отобразить данные в диаграммах или сетках.

  

  

• Azure Resource Graph. Запрос ресурсов и их метаданных с помощью Azure Resource Graph. Используйте Azure Resource Graph для создания настраиваемых областей запросов для отчетов.

  

• Azure Resource Manager. Используйте операции REST Azure Resource Manager для запроса management.azure.com endpoint без необходимости предоставлять токен авторизации в заголовке.

• Azure Data Explorer. Используйте язык запросов Kusto (KQL) для запросов в кластерах Azure Data Explorer.

  

• JSON. Создайте результат запроса из статического содержимого JSON. Эта функция обычно используется для создания раскрывающихся списков статических значений параметров. Простые массивы ИЛИ объекты JSON автоматически преобразуются в строки и столбцы сетки.

• Объединить. Объединение или присоединение данных для предоставления расширенных аналитических сведений. Существует несколько коррелируемых источников данных, которые могут быть важными для рабочего процесса обработки и диагностики. Например, можно расширить активные сведения об оповещении со связанными данными метрик. Объединение данных позволяет просматривать активное оповещение, а также видеть потенциальные причины, например высокий уровень использования ЦП.

• Пользовательская конечная точка. Получение данных из любого внешнего источника с помощью пользовательских конечных точек.

• Состояние рабочей нагрузки. Используйте запрос работоспособности рабочей нагрузки для упреждающего мониторинга доступности и производительности гостевых операционных систем Windows или Linux.

  

• Здоровье Azure. Используйте источник данных о состоянии Azure, чтобы воспользоваться раскрывающимися списками фильтров работоспособности для выбора определённых проблем с ресурсами в соответствии с вашими потребностями анализа.

  

• Azure RBAC. Проверьте разрешения на ресурсы с помощью поставщика управления доступом на основе ролей Azure (RBAC). Элемент управления RBAC обычно используется в параметрах, чтобы проверить, настроены ли правильные RBAC, например, чтобы создать параметр для проверки разрешения развертывания и уведомить пользователя, если у них нет разрешений.

• Анализ изменений (предварительная версия). Используйте анализ изменений в качестве источника данных, чтобы отобразить изменения до последних 14 дней.