Введение

  • 1 минута

Хотя SQL часто используется аналитиками данных для отправки запроса к данным и поддержки рабочих нагрузок аналитики и отчетов, инженерам данных зачастую приходится использовать SQL для преобразования данных; часто в рамках конвейера приема данных или процесса извлечения, преобразования и загрузки (ETL).

В этом модуле вы узнаете, как использовать инструкции CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT CETAS для преобразования данных и хранить результаты в файлах озера данных, которые можно запрашивать через реляционную таблицу в бессерверной базе данных SQL или обрабатывать непосредственно из файловой системы.

По завершении этого модуля вы сможете:

  • Использовать инструкцию CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT (CETAS) для преобразования данных.
  • Инкапсулировать инструкцию CETAS в хранимой процедуре.
  • Включать хранимую процедуру преобразования данных в конвейер.

Необходимые компоненты

Перед началом работы с этим модулем необходимо иметь следующие навыки и знания:

  • Общее представление об Azure Synapse Analytics.
  • Опыт использования Transact-SQL для запроса и обработки данных.