Введение

  • 3 мин

Расширение Azure для База данных Azure для PostgreSQL позволяет вызывать настраиваемые развертывания служб Машинное обучение Azure. Это расширение позволяет обучить пользовательскую модель и использовать выходные данные в PostgreSQL.

Машинное обучение Azure

Машинное обучение Azure — это облачная служба для ускорения жизненного цикла проекта машинного обучения и управления ими. Специалисты по машинному обучению, специалисты по обработке и анализу данных и инженеры могут использовать их в своих повседневных рабочих процессах для обучения и развертывания моделей и управления операциями машинного обучения (MLOps).

Модель можно создать в Машинное обучение или использовать модель, созданную на основе платформы с открытым исходным кодом, например PyTorch, TensorFlow или scikit-learn. Средства операций машинного обучения помогают отслеживать, переобучивать и повторно развертывать модели.

Сценарий: оценка ночных цен на аренду свойств

Предположим, вы являетесь ведущим разработчиком для Margie's Travel. Ваша компания приступила к планированию расширения своей краткосрочной услуги по аренде недвижимости. Один из способов, которым ваша компания хотела бы расширить обслуживание, предлагая возможность оценить ночную ставку аренды недвижимости может получить. В частности, вы хотите использовать существующие данные о аренде для обучения модели для прогнозирования цены арендатору будет платить, чтобы остаться в определенном свойстве. Вы хотите использовать Машинное обучение Azure для размещения этой модели и разместить данные клиента в База данных Azure для PostgreSQL гибком сервере.

Цели обучения

В этом модуле показано, как использовать службу Машинное обучение Azure с База данных Azure для PostgreSQL — гибким сервером. В этом модуле рассматриваются следующие темы:

  • Обучение модели с помощью автоматизированных Машинное обучение Машинное обучение Azure
  • Развертывание обученной модели в Машинное обучение Azure
  • azure_ai Установка расширения на существующем База данных Azure для PostgreSQL гибком экземпляре сервера
  • Создание функции для создания оценок цен для списков аренды

К концу этого сеанса можно использовать azure_ai расширение для вызова пользовательской обученной Машинное обучение Azure модели с гибкого сервера База данных Azure для PostgreSQL.