Введение
Вы можете управлять моделями машинного обучения с помощью расширения Машинного обучения Azure для CLI версии 2. При выполнении кода в качестве задания Машинного обучения Azure можно легко настроить автоматическое обучение модели.
Представьте, что вы инженер по машинному обучению в компании, предоставляющей медицинские услуги. Команда по обработке и анализу данных создала модель классификации, которая может предсказать диабет на основе медицинской информации пациента.
С помощью заданий Машинного обучения Azure необходимо выполнить все необходимые действия для предварительной обработки данных и обучения модели. При определении задания в YAML и запуске задания с помощью CLI версии 2 рабочий процесс можно запланировать или активировать каждый раз, когда модель должна быть переобучена. Например, при наличии новых данных для обучения.
Цели обучения
В этом модуле рассматриваются следующие задачи:
- Преобразуйте записную книжку в скрипты.
- Работайте с YAML для определения команды или задания конвейера.
- Выполняйте скрипты в качестве задания с помощью CLI версии 2.