Упражнение - Использование переносного обучения
PyTorch и TensorFlow поддерживают библиотеку существующих моделей, которые можно использовать в качестве основы для передачи обучения.
В этом упражнении вы будете использовать предпочтительную платформу для обучения модели сверточной нейронной сети с помощью обучения передачи.
Чтобы выполнить упражнение, выполните следующие действия:
В Jupyter в папке ml-basics откройте либоTransfer Learning (PyTorch).ipynb или Transfer Learning (Tensorflow).ipynb блокнот, в зависимости от вашего предпочтения фреймворка, и следуйте инструкциям, содержащимся в блокноте.
По завершении завершите работу и закройте все записные книжки.
Чистка
Если вы использовали вычислительный экземпляр в рабочей области Машинного обучения Azure для выполнения упражнений, выполните следующие действия для очистки.
Закройте все записные книжки Jupyter и домашнюю страницу Jupyter.
В Студии машинного обучения Azure на странице вычислений выберите свой вычислительный экземпляр и в верхней строке меню выберите Остановить.
Если вы не планируете выполнять другие модули, для которых требуется рабочая область Машинного обучения Azure, можно удалить группу ресурсов, созданную для нее из подписки Azure.