Введение

  • 3 мин

В современном мире, ориентированном на данные, извлечение значимых аналитических сведений из больших объемов информации является важным. Эффективные методы суммирования могут сэкономить время и сделать принятие решений быстрее и более интуитивно понятным путем преобразования необработанных, неструктурированных данных в практические знания, независимо от того, имеете ли вы дело с длинными документами, отзывами клиентов или беседными данными. В этом модуле вы узнаете, как службы ИИ Azure и azure_ai расширение для База данных Azure для PostgreSQL — гибкий сервер позволяет использовать методы суммирования сгенерированного ИИ (GenAI) для объединения сложного содержимого в краткие сводки, сокращая содержимое, которое пользователи могут рассматривать слишком долго для чтения.

Сценарий. Добавление возможностей сводных данных в приложение рекомендаций по аренде недвижимости

Вы являетесь разработчиком, работающим в Margie's Travel. Веб-приложения компании и мобильные приложения подключают путешественников, ищущих жилье с домовладельцами и менеджерами недвижимости, желающими арендовать свои свойства. База данных Azure для PostgreSQL гибкая база данных сервера поддерживает эти приложения, и вы хотите использовать azure_ai расширение для реализации новых функций, чтобы предоставить краткие сводки описаний свойств, чтобы упростить поиск соответствующих свойств, удовлетворяющих их требованиям. Вы стремитесь создать сводки, которые направляют пользователей к их идеальному пребыванию, будь то поиск уютных квартир, видом на набережной или модный центр лофтов.

Методы суммирования

Два метода доступны для создания сводок при использовании служб ИИ Azure. Понимание этих методов и их различий имеет важное значение для создания интеллектуальных приложений, способных перегонять сложные сведения в неясные аналитические сведения.

  • Извлечение суммирования: определяет и извлекает предложения, которые передают основную идею текста непосредственно из исходного содержимого.

  • Абстрактная сводка: создает творческие сводки путем парафразирования и повторения суммированного содержимого. Сводка предназначена для захвата сущности исходного текста.

Цели обучения

В этом модуле вы изучите методы сводки GenAI и как их можно использовать непосредственно в гибкой базе данных сервера База данных Azure для PostgreSQL через azure_ai расширение. Он предоставляет знания для применения каждого подхода суммирования и оценки качества созданных сводок. В этом модуле вы:

  • Оцените методы суммирования, доступные с помощью служб ИИ Azure и azure_ai расширения.
  • Изучите различия между извлечением и абстрактной суммированием.
  • Применение методов суммирования GenAI к данным в базе данных PostgreSQL для получения практического опыта использования служб ИИ Azure и azure_ai расширения для суммирования.

К концу этого модуля вы оснащены знаниями и навыками, чтобы эффективно суммировать данные с помощью методов GenAI, повышая способность извлекать аналитические сведения из больших объемов содержимого!