Определение, что нужно приобрести
Прежде чем определить, что нужно приобрести, важно понять, какие резервирования и как они работают. Резервирование позволяет лишь получать скидку при выставлении счетов и не влияет на состояние среды выполнения ресурсов. Когда вы приобретете резервирование, соответствующая скидка автоматически применяется ко всем подходящим ресурсам. Не требуется добавление тегов ресурсов или перезапуска. По истечении срока резервирования предоставление скидки прекращается до тех пор, пока вы не продлите резервирование.
Прежде чем приобрести резервирование, оцените согласованное использование базовых ресурсов, чтобы максимально повысить эффективность использования. Все резервирования, кроме Azure Databricks, применяются на почасовой основе. Если вы приобретаете больше зарезервированного количества, чем то, что вы используете на согласованной почасовой основе, резервирование недоиспользуется. Неиспользованные зарезервированные емкости не переносятся на следующий час, что приводит к излишним тратам.
Существует много способов определения, что стоит приобрести. В этом уроке описываются средства, которые помогут вам определить лучшие резервирования Azure для рабочих нагрузок.
Использование рекомендаций по приобретению резервирований
Azure автоматически анализирует использование за последние 7, 30 и 60 дней и предоставляет рекомендации по покупке, чтобы максимально повысить экономию.
Чтобы просмотреть рекомендации по приобретению, войдите на портал Azure. Перейдите к разделу Резервирования, щелкните элемент Добавить и выберите продукт, для которого требуется приобрести резервирование. На странице показаны рекомендуемые объемы продуктов на основе шаблона использования. При изменении области рекомендации обновляются соответствующим образом. В следующем примере показаны рекомендации.
Рекомендации можно сгруппировать по наименьшим размерам экземпляра в группе гибкости экземпляра, используя параметр переключателя, показанный в предыдущем примере.
При выборе сведений о рекомендации вы увидите прошлый шаблон использования и прогнозируемые экономии для другого количества.
На приведенной ниже диаграмме желтым цветом выделен пример использования за последние 29 дней. Зеленым цветом здесь выделено рекомендуемое количество, основанное на этой тенденции потребления.
Цены, показанные, являются только примерами. Они не предназначены для того, чтобы подразумевать фактические затраты.
На вкладке Экономия по количеству вы можете просмотреть, как будет изменяться уровень экономии при приобретении другого количества.
Вы также можете получить список рекомендаций по резервированию с помощью API.
Просмотр рекомендаций по резервированию в Помощнике по Azure
Azure отображает рекомендации для области отдельной подписки на основе тенденций потребления за последние 30 дней.
Чтобы просмотреть рекомендации по покупке в Помощнике, перейдите к помощнику в портал Azure.
Использование отчета о покрытии резервирования в приложении "Управление затратами"
Соглашение Enterprise и Клиентское соглашение Майкрософт клиенты могут использовать отчет о охвате виртуальных машин для виртуальных машин и рекомендаций по покупке. Этот отчет является отличным инструментом для определения различных групп размеров экземпляров, которые в настоящее время используются вашей организацией. Кроме того, вы увидите разбивку общего использования вместе с использованием, которое уже охватывает зарезервированные экземпляры, если вы приобрели резервирования в прошлом.
Откройте отчет о охвате виртуальной машины и задайте общую или отдельную область в зависимости от области, в которой вы хотите приобрести.
Просмотрите покрытие и рекомендации для региона, семейства размеров экземпляров и уровня размера. Прежде чем работать с визуальными элементами, убедитесь, что вы выбрали следующий фильтр детализации.
Чтобы просмотреть сведения, выберите фильтр детализации, выделенный красным цветом.
После завершения анализа определите тип резервирования, который вы хотите приобрести, и емкость, включенную в ваше обязательство. Вы готовы продолжить следующий урок и сделать покупку в портал Azure.