Планирование ответственного генеративного решения на основе ИИ

  • 2 мин

Рекомендации Майкрософт по ответственному применению генеративного ИИ разработаны как практические и применимые на практике. Они определяют четыре стадии процесса разработки и реализации плана для ответственного применения ИИ при использовании генеративных моделей. Четыре стадии процесса:

  1. Выявление потенциального ущерба, который относится к вашему запланированному решению.
  2. Измерение наличия такого ущерба в выходных данных, создаваемых вашим решением.
  3. Устранение ущерба на нескольких уровнях в решении, чтобы свести к минимуму его наличие и влияние, а также обеспечить прозрачное информирование пользователей о потенциальных рисках.
  4. Управление решением ответственно, определяя план готовности к развертыванию и эксплуатации и следуя ему.

Примечание.

Эти стадии близко соответствуют функциям платформы управления рисками ИИ NIST AI Risk Management Framework.

Оставшаяся часть этого модуля подробно описывает каждый из этих этапов, предоставляя предложения по действиям, которые можно предпринять для реализации успешного и ответственного решения искусственного интеллекта.