Введение
Предположим, вы получили тысячи изображений и попросили передать текст на изображения в базу данных компьютера. Сканированные изображения упорядочили текст в разных форматах и содержат несколько языков. Каковы некоторые способы завершения проекта в разумном интервале времени и убедитесь, что данные введены с высокой степенью точности?
Компании по всему миру решают аналогичные сценарии каждый день. Без служб ИИ было бы сложно завершить проект, особенно если бы он изменился в масштабе.
С помощью служб ИИ мы можем рассматривать этот проект как сценарий распознавания и распознавания символов (OCR). OCR позволяет извлекать текст из изображений, таких как фотографии уличных знаков и продуктов, а также из документов, таких как рукописные или неструктурированные документы.
Чтобы создать автоматизированное решение ИИ, необходимо обучить модели машинного обучения, чтобы охватывать множество вариантов использования. Служба распознавания искусственного интеллекта Azure предоставляет доступ к расширенным алгоритмам обработки изображений и возвращает данные для безопасного хранения.
В этом модуле вы узнаете, как:
- Определение способа чтения текста из изображений в службе визуального распознавания Azure AI
- Использование службы "Визуальное распознавание ИИ Azure" с пакетами SDK и REST API
- Разработка приложения, которое может читать печатный и рукописный текст