Проверка знаний

Завершено

1.

Вы планируете использовать настройку гиперпараметров, чтобы найти оптимальные дискретные значения для набора гиперпараметров. Тут желательно попробовать каждое возможное сочетание из набора указанных дискретных значений. Какой тип выборки следует использовать?

Случайная выборка

Решетчатая выборка

Байесовская выборка

2.

Вы используете настройку гиперпараметров для обучения оптимальной модели на основе целевой метрики с именем AUC. Что делать в сценарии обучения?

Импортируйте пакет ведения журнала и используйте инструкцию logging.info() для регистрации AUC.

Включите инструкцию print() для записи значения AUC в стандартный выходной поток.

Используйте инструкцию mlflow.log_metric() для регистрации значения AUC.

Вы должны ответить на все вопросы перед проверкой.