Управление машинным обучением в рабочей среде с помощью Azure Databricks
Машинное обучение позволяет принимать решения на основе данных и автоматизации, но развертывание моделей в рабочей среде для аналитики в режиме реального времени сложно. Azure Databricks упрощает этот процесс, предоставляя единую платформу для создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения в масштабе, обеспечивая совместную работу между специалистами по обработке и анализу данных и инженерами.
Цели обучения
В этом модуле вы изучите следующее:
- Автоматизация конвейеров разработки компонентов и данных
- Разработка моделей и обучение
- Стратегии развертывания модели
- Управление версиями моделей и управление жизненным циклом
Предварительные требования
Перед запуском этого модуля необходимо ознакомиться с Azure Databricks. Сначала рассмотрите возможность выполнения следующих модулей: