Введение
Машинное обучение является основой для большинства решений искусственного интеллекта и работает с помощью больших объемов данных для обучения прогнозных моделей.
Чтобы обучить прогнозную модель, используйте платформу машинного обучения для определения связи между функциями сущностей и метками , для которых требуется прогнозировать их. Например, можно обучить модель для прогнозирования ожидаемой цены дома на основе таких функций, как размер имущества, количество спальней, почтовый индекс и т. д.
Azure Databricks предоставляет платформу обработки данных на основе Apache Spark, которая поддерживает несколько популярных платформ машинного обучения; включая Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow и другие. Этот модуль использует платформу машинного обучения Spark MLlib для отображения примеров, но принципы, которые он описывает, применяются ко всем платформам машинного обучения.