Использование контейнеров служб ИИ Azure
Существуют образы контейнеров для служб ИИ Azure в реестре контейнеров Майкрософт, которые можно использовать для развертывания контейнерной службы, которая инкапсулирует отдельный API службы ИИ Azure.
Чтобы развернуть и использовать контейнер служб ИИ Azure, необходимо выполнить следующие три действия:
- Образ контейнера для конкретного API служб искусственного интеллекта Azure, который вы хотите использовать, загружается и развертывается на узле контейнера, например на локальном сервере Docker, экземпляре контейнера Azure (ACI) или Служба Azure Kubernetes (AKS).
- Клиентские приложения передают данные в конечную точку, предоставляемую контейнерной службой, и извлекают результаты так же, как и из облачного ресурса служб искусственного интеллекта Azure в Azure.
- Периодически метрики использования для контейнерной службы отправляются в ресурс служб искусственного интеллекта Azure в Azure, чтобы вычислить выставление счетов для службы.
Даже при использовании контейнера необходимо подготовить ресурс служб ИИ Azure в Azure для выставления счетов. Клиентские приложения отправляют свои запросы в контейнерную службу, что означает, что потенциально конфиденциальные данные не отправляются в конечную точку служб ИИ Azure в Azure; но контейнер должен иметь возможность подключаться к ресурсу служб искусственного интеллекта Azure в Azure периодически, чтобы отправлять метрики использования для выставления счетов.
Образы контейнеров служб искусственного интеллекта Azure
Каждый контейнер предоставляет подмножество функций служб ИИ Azure. Например, не все функции службы языка ИИ Azure находятся в одном контейнере. Определение языка, перевод и анализ тональности — это отдельные образы контейнеров. Однако порядок настройки для каждого контейнера одинаковый.
Контейнеры для работы с языком
Для службы языка ИИ основные функции сопоставляют с отдельными изображениями:
| Функция | Изображения |
|---|---|
| Извлечение ключевых фраз | mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/textanalytics/keyphrase |
| Распознавание языка | mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/textanalytics/language |
| Анализ тональности | mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/textanalytics/sentiment |
| Распознавание именованных сущностей | mcr.microsoft.com/product/azure-cognitive-services/textanalytics/language/about |
| Анализ текста для сферы здравоохранения | mcr.microsoft.com/product/azure-cognitive-services/textanalytics/healthcare/about |
| Переводчик | mcr.microsoft.com/product/azure-cognitive-services/translator/text-translation/about |
| Сводка | mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/textanalytics/summarization |
Примечание.
Анализ тональности поддерживает другие языки. Для этого замените EN в образе на требуемый код языка
Контейнеры Речи
| Функция | Изображения |
|---|---|
| Преобразование речи в текст | mcr.microsoft.com/product/azure-cognitive-services/speechservices/speech-to-text/about |
| Настраиваемое преобразование речи в текст | mcr.microsoft.com/product/azure-cognitive-services/speechservices/custom-speech-to-text/about |
| Нейронный текст для речи | mcr.microsoft.com/product/azure-cognitive-services/speechservices/neural-text-to-speech/about |
| Распознавание языка речи | mcr.microsoft.com/product/azure-cognitive-services/speechservices/language-detection/about |
Контейнеры Компьютерного зрения
| Функция | Изображения |
|---|---|
| Чтение OCR | mcr.microsoft.com/product/azure-cognitive-services/vision/read/about |
| Пространственный анализ | mcr.microsoft.com/product/azure-cognitive-services/vision/spatial-analysis/about |
Вы можете использовать команду Docker pull, чтобы скачать контейнеры для работы с ними непосредственно с компьютера. Некоторые контейнеры находятся в состоянии открытой общедоступной ознакомительной версии, и вам необходимо явно запрашивать доступ для их использования. В противном случае контейнеры доступны для всех пользователей, которые будут использоваться при развертывании служб ИИ Azure.
Полный список доступных в настоящее время образов контейнеров служб ИИ Azure и заметок для каждого из них см . в тегах образов контейнеров служб ИИ Azure и заметках о выпуске.
Конфигурация контейнера служб искусственного интеллекта Azure
При развертывании образа контейнера служб искусственного интеллекта Azure на узле необходимо указать три параметра.
| Параметр | Description |
|---|---|
| ApiKey | Ключ из развернутой службы ИИ Azure; используется для выставления счетов. |
| Выставление счетов | URI конечной точки из развернутой службы ИИ Azure; используется для выставления счетов. |
| Eula | Значение accept указывает принятие условий лицензии для контейнера. |
Использование служб ИИ Azure из контейнера
После развертывания контейнера служб ИИ Azure приложения используют контейнерную конечную точку служб ИИ Azure, а не конечную точку Azure по умолчанию. Клиентское приложение должно быть настроено с соответствующей конечной точкой для контейнера, но для него не требуется предоставлять ключ подписки для проверки подлинности. Вы можете реализовать собственное решение проверки подлинности и применить ограничения безопасности сети в соответствии с конкретным сценарием приложения.