Проверка знаний

Завершено

Проверьте свои знания, ответив на следующие вопросы.

Проверьте свои знания

1.

Какова цель модели большого языка (LLM)?

Для обработки и создания текста естественного языка путем обучения из большого количества текстовых данных для обнаружения шаблонов и правил языка.

Чтобы продемонстрировать антропоморфизм и понять эмоции.

Чтобы понять язык и факты.

2.

Какова разница между традиционной обработкой естественного языка (NLP) и крупными языковыми моделями (LLMs)?

Традиционное NLP использует много терабайтов ненаклеенных данных в базовой модели, а LLMS предоставляют набор помеченных данных для обучения модели машинного обучения.

Традиционная NLP высоко оптимизирована для конкретных вариантов использования, в то время как LLM описывают на естественном языке то, что вы хотите сделать модель.

Для традиционной NLP требуется одна модель для каждой возможности, а LLM использует одну модель для многих вариантов использования естественного языка.

3.

Какова цель токенизации в моделях естественного языка?

Чтобы представить текст таким образом, который имеет смысл для компьютеров, не теряя его контекст, чтобы алгоритмы могли более легко идентифицировать шаблоны.

Создание текста на основе букв.

Для представления общих слов с одним маркером.

Вы должны ответить на все вопросы перед проверкой.