Когда следует использовать LLM
В целом рекомендуется использовать большие языковые модели, если необходимо создать текст, изображения или даже код.
Существует три различных категории моделей генерированных ИИ:
- Модели естественного языка принимают естественный язык и создают ответы.
- Созданные предварительно обученные модели преобразователя (GPT) принимают естественный язык или фрагменты кода и переводят их в код.
- Модели создания изображений принимают запросы, базовый образ или оба образа и создают новый образ.
Обработка текста
Большие языковые модели могут выполнять несколько задач естественного языка, в том числе:
| Задача | Prompt |
|---|---|
| Текст сводки. | "Суммировать этот текст в короткий размытие". |
| Классификация текста | "Какой жанр книги это?" |
| Создание имен или фраз | "Напишите пометку для моей цветочной компании". |
| Перевод текста | "Перевод "Как вы" на французский". |
| Ответы на вопросы | "Что делает Azure OpenAI?" |
| Предложение содержимого | "Дайте мне пять лучших свадебных песен". |
Работа с кодом
Крупные языковые модели являются опытными на более чем десятках языков программирования, таких как C#, JavaScript, Perl, PHP и Python. С помощью LLM для кода можно решить следующие задачи:
- Создание приложений. Вы можете использовать LLM для создания кода, например веб-API на основе запросов.
- Обслуживание приложений: если вы работаете с существующей базой кода, LLMs может помочь вам обновить или сохранить существующий код.
- Улучшение приложений. Вы можете использовать LLM для улучшения кода для определенной метрики, например повышенной безопасности или ведения журнала.
Например, учитывая входные данные "Запись цикла подсчета от 1 до 10 в Python", предоставляется следующий ответ:
for i in range(1,11):
print(i)
Обработка изображений
Большие языковые модели могут создавать как реалистичные, так и художественные изображения, изменять макет или стиль изображения, а также создавать вариации на предоставленном изображении. Например:
Создание изображений: LLMs может создавать исходные изображения с помощью входного текста того, что вы хотите, чтобы изображение было. Чем более подробно вы, тем более вероятно, что модель создает требуемое изображение.
Редактирование изображения: LLMs может редактировать изображение с помощью входного текста того, что вы хотели бы изменить в изображении. Вы можете изменить стиль изображения, добавить или удалить элементы или создать новое содержимое для добавления.
Варианты изображения: LLMs может создавать варианты изображения с помощью самого изображения и входного текста, указывающего количество вариантов создания изображения. Исходное изображение остается неизменным, но цвет, фоновая сцена и место расположения объектов могут измениться в вариантах.