Введение
Многие организации работают с огромными объемами данных. Эти большие данные часто могут быть необработанными, неорганизованными и храниться в различных расположениях, таких как реляционные, нереляционные и другие системы хранения. Важной задачей для этих организаций является наведение порядка в этих больших данных и преобразование их в практические бизнес-идеи.
Фабрика данных Microsoft Azure — это управляемая облачная служба, которую можно использовать для создания практических бизнес-идей на основе неорганизованных данных. Он может помочь вам управлять сложными гибридными проектами извлечения, преобразования и загрузки (ETL), извлечения-загрузки-преобразования и интеграции данных.
Пример сценария
Представим, что вы работаете в игровой компании и собираете журналы данных, которые создаются во время игровых сессий. Если бы вы могли проанализировать эти данные журнала, вы бы смогли получить представление о предпочтениях клиентов, демографии и поведении пользователей. Люди в вашей команде по продажам выражают интерес к дополнительным возможностям продажи и перекрестной продажи, и интересно, могут ли эти журналы данных содержать полезные сведения. Команды разработчиков и технические специалисты заинтересованы в том, чтобы узнать о потенциальных проблемах с игровым процессом и о том, как новые функции могут помочь в решении этих проблем.
Проблема заключается в том, что для успешного анализа данных в журналах также необходимо ссылаться на данные, хранящиеся в локальных расположениях. Эти данные включают сведения о клиентах, сведения о игре и маркетинговые кампании. Ваша компания хранит данные журнала игр в облачном хранилище данных и хочет, чтобы вы также использовали все локальные данные.
Чтобы перейти к анализу данных, важно объединить локальные данные с другими данными из игровых журналов. Планируется обработать объединенные данные с помощью служб Azure Analysis Services. Затем опубликуйте преобразованные данные в облачное хранилище данных и визуализировать их с помощью Power BI и других средств. Фабрика данных Azure может помочь вам в достижении этой цели.
Что мы делаем?
В этом модуле вы узнаете, как Фабрика данных Azure оркеструет большие данные. Вы оцениваете, может ли Фабрика данных Azure помочь интегрировать источники данных. Вы также узнаете, как Фабрика данных Azure могут получать данные из локальных, многооблачных и программных источников данных как услуги (SaaS).
Какова основная цель?
В конце этого модуля вы узнаете больше о том, как Фабрика данных Azure помочь вам создавать и планировать рабочие процессы, управляемые данными, для приема данных из разных хранилищ данных. Вы оцениваете, помогает ли Фабрика данных Azure создавать сложные процессы ETL для визуального преобразования этих данных с помощью вычислительных служб или потоков данных.