Знакомство
В Azure есть несколько вариантов файловой системы для удовлетворения потребностей в рабочей нагрузке высокопроизводительных вычислительных систем (HPC).
Предположим, что у вас есть вычислительное задание с интенсивным вычислением, которое вы хотите запустить в Azure. Предположим, что задание — это имитация, которая выполняется в кластере HPC. Код моделирования ожидает локальный путь (например, /mnt/data/simdata). Данные являются общими для каждого узла кластера HPC. Вы хотите реплицировать запуск так же, как и в вашем центре обработки данных, с собственным кластером HPC. Вы хотите разрешить выполнение таких заданий, как это, в любое время, в любом масштабе и, возможно, запускать несколько заданий одновременно.
Вам потребуется решение для хранения HPC, которое может обеспечить быстрый масштабируемый доступ к файлам.
После завершения этого модуля вы узнаете о основных рекомендациях по выбору решения хранилища HPC и сможете создать электронную таблицу требований на основе этих соображений.
Цели обучения
В этом модуле вы будете:
- Задокументируйте нужную архитектуру доступа к файлам для варианта использования HPC.
- Рассмотрим последствия требований к архитектуре.
- Сравните несколько архитектур доступа к файлам.
Необходимые условия
- Общие сведения о файловой системе
- Общие файловые системы
- Общие сведения о разрешениях файловой системы, методах проверки подлинности и операциях
- Общие сведения о высокопроизводительных вычислениях, выполнении заданий HPC и взаимодействии HPC с хранилищем