Введение

  • 5 мин

Генерирующий ИИ или GenAI относится к категории алгоритмов ИИ, которые могут учиться на основе существующих данных и создавать новое исходное содержимое на основе входных данных естественного языка.

Расширение azure_ai — это мощный инструмент, созданный командой PostgreSQL в Корпорации Майкрософт, которая обеспечивает простую интеграцию между вашим гибким сервером База данных Azure для PostgreSQL и службами ИИ Azure и Машинное обучение. Это позволяет упростить процесс разработки и использовать возможности GenAI непосредственно в базе данных, обеспечивая доступ к мощным возможностям обработки запросов естественного языка. С помощью нескольких строк кода SQL можно создавать векторные внедрения, извлекать аналитические сведения и хранить их в базе данных. Это расширение мостит данные и практический разрыв знаний, что делает его ценным ресурсом для предприятий, создающих решения GenAI.

Схема расширения azure_ai для База данных Azure для PostgreSQL.

Службы ИИ Azure

Службы искусственного интеллекта Azure — это набор передовых облачных инструментов и технологий, созданных корпорацией Майкрософт, чтобы обеспечить создание интеллектуальных приложений и систем без необходимости специализированных навыков ИИ или обработки и анализа данных. Эти службы позволяют включить мощные возможности искусственного интеллекта в широкий спектр приложений, таких как обработка естественного языка, машинное обучение, компьютерное зрение и многое другое. С помощью служб ИИ Azure можно создавать инновационные решения, которые повышают взаимодействие пользователей, автоматизируют рабочие процессы и улучшают бизнес-операции в различных отраслях.

Служба Azure OpenAI

OpenAI — это исследовательская организация ИИ и технологическая компания, известная своими основами работы в искусственном интеллекте и машинном обучении. Их цель заключается в обеспечении того, чтобы искусственный общий интеллект (AGI) пользоваться всеми человечеством. OpenAI представила современные модели создания, в том числе GPT-3, GPT-3.5 и GPT-4.

Служба Azure OpenAI предоставляет доступ REST API к мощным языковым моделям OpenAI и предназначен для создания приложений GenAI с помощью Azure. Предоставление надежного набора служб искусственного интеллекта и моделей позволяет создавать инновационные приложения, использующие распознавание естественного языка, создание текста и другие возможности GenAI. Azure OpenAI предоставляет доступ к моделям языка искусственного интеллекта с отслеживанием состояния создания ИИ, способным понять контекст, создавать последовательный текст и выполнять задачи перевода, суммирования и ответов на вопросы. С помощью Azure OpenAI можно создавать приложения, которые понимают входные данные естественного языка и реагируют интеллектуально.

Служба языка искусственного интеллекта Azure

Язык ИИ Azure позволяет создавать интеллектуальные приложения, которые понимают и обрабатывают естественный язык. При интеграции с гибким экземпляром сервера База данных Azure для PostgreSQL эти службы повышают возможности базы данных, позволяя выполнять такие задачи, как анализ тональности, сводка текста и извлечение ключевых фраз непосредственно в запросах SQL.

Машинное обучение Azure

Машинное обучение Azure — это комплексная облачная служба, предназначенная для жизненного цикла проекта машинного обучения. Она предоставляет надежную платформу для создания, развертывания и управления моделями машинного обучения.

Разблокировка приложений, на основе ИИ

Службы ИИ Azure и Машинное обучение можно легко интегрировать в базу данных PostgreSQL с помощью azure_ai расширения, чтобы помочь вам создавать высокомасштабируемые приложения с поддержкой искусственного интеллекта. Вы можете использовать знакомый язык SQL и гибкость PostgreSQL для создания интеллектуальных решений на уровне базы данных. Службы искусственного интеллекта Azure предоставляют различные возможности, такие как обработка естественного языка, системы рекомендаций, сводка текста и создание контента, которые могут расширить возможности приложений. Машинное обучение Azure позволяет создавать, обучать и развертывать пользовательские модели машинного обучения, которые можно вызывать из azure_ai расширения для прогнозирования или создания выходных данных на основе данных в таблицах.

Сценарий: поиск и рекомендации по аренде свойств

Представьте себе, что вы ведущий разработчик ИИ для Margie's Travel, компания, веб-приложения и мобильные приложения, которые подключают путешественников, ищущих жилье с домовладельцами и менеджерами недвижимости готовы арендовать свои свойства. Эти приложения поддерживаются базой данных База данных Azure для PostgreSQL. Вы хотите улучшить эти приложения с помощью новых функциональных возможностей GenAI. Вы изучаете, как службы azure_ai ИИ и машинное обучение Azure и расширение можно использовать для добавления этих возможностей.

Цели обучения

В этом модуле рассматривается azure_ai расширение и как она обеспечивает простую интеграцию возможностей создания искусственного интеллекта в приложения с помощью гибкого сервера База данных Azure для PostgreSQL. Он предоставляет знания для создания мощных приложений искусственного интеллекта. В этом модуле вы:

  • Изучите концепции создания и создания языковых моделей и изучите, как они могут использоваться для создания богатых приложений ИИ.
  • Оцените возможности azure_ai расширения для PostgreSQL.
  • Установите и изучите azure_ai расширение в База данных Azure для PostgreSQL гибком экземпляре сервера.

К концу этого модуля вы сможете приступить к созданию мощных приложений GenAI с помощью гибкого сервера База данных Azure для PostgreSQL, расширенного с расширениемazure_ai.