Подготовка данных для анализа и создания отчетов
Семантическая модель определяет связи между разными таблицами в семантической модели, правилами агрегирования и суммирования данных, а также вычислениями или мерами , используемыми для получения аналитических сведений от данных. Эти связи и меры включены в семантическую модель, которая затем используется для создания отчетов в Power BI.
С помощью меню в левом нижнем углу экрана можно легко переключаться между данными, запросами и моделью. В представлении данных отображаются таблицы в семантической модели, в представлении запроса отображаются запросы SQL, используемые для создания семантической модели, а в представлении модели показана семантическая модель.
Совет
Дополнительные сведения о моделях данных и схеме хранилища данных см. в статье "Анализ данных в реляционном хранилище данных".
Построение отношений
Связи позволяют подключать таблицы в семантической модели. Создайте связи между таблицами в хранилище данных с помощью интерфейса щелчка и перетаскивания в Fabric в представлении модели .
Совет
Дополнительные сведения о создании связей см. в статье "Создание связей " и управление ими.
Создание мер
Меры — это метрики, которые необходимо проанализировать в хранилище данных. Меры можно создать в Fabric с помощью кнопки "Создать меру " в представлении модели .
Меры — это вычисляемые поля, основанные на данных в таблицах в хранилище данных с помощью языка формулы "Выражения анализа данных" (DAX).
Примечание.
Fabric предлагает множество средств для создания преобразований данных. Создание мер с помощью DAX является одним из многих способов создания преобразований данных. Дополнительные сведения о DAX см. в статье "Использование DAX" в Power BI.
Скрытие полей
Создание семантической модели является важным компонентом для подготовки данных к использованию в подчиненных отчетах. Чтобы упростить действия для построителей отчетов, можно скрыть элементы из представления, таблицу или столбец. Щелкните правой кнопкой мыши таблицу или столбец и выберите " Скрыть". Скрытие полей удаляет таблицу или столбец из представления модели, но она по-прежнему будет доступна для использования в семантической модели.
Общие сведения о семантических моделях
Каждый раз при создании хранилища данных Fabric создает семантику модели для аналитиков и (или) бизнес-пользователей для подключения к отчетам.
Семантическая модель содержит метрики, используемые для создания отчетов. Проще говоря, аналитики используют семантическую модель, созданную в хранилище, которая хранится в семантической модели. Если вы знакомы с Power BI, работа с семантических моделей, созданных хранилищем данных, будет простой.
Семантические модели автоматически синхронизируются с хранилищем данных, поэтому вам не нужно беспокоиться о их обслуживании. Вы также можете создавать пользовательские семантические модели для удовлетворения конкретных потребностей.
Общие сведения о семантической модели по умолчанию
Существует также семантическая модель по умолчанию, созданная для вас в Fabric. Он наследует бизнес-логику от родительского озера или хранилища, который инициирует нижестоящий аналитический интерфейс для бизнес-аналитики и анализа. Эта семантическая модель управляется, оптимизирована и сохраняется в синхронизации.
Новые таблицы в Lakehouse автоматически добавляются в семантику по умолчанию. Пользователи также могут вручную выбирать таблицы или представления из хранилища, которые они хотят включить в модель для повышения гибкости. Объекты, которые находятся в семантической модели по умолчанию, создаются в виде макета в представлении модели.
Примечание.
Семантические модели по умолчанию соответствуют текущим ограничениям для семантических моделей в Power BI. Дополнительные сведения см. в семантических моделях Power BI по умолчанию.
Визуализация данных
Fabric позволяет визуализировать результаты одного запроса или всего хранилища данных, не выходя из хранилища данных. Изучение данных во время работы, чтобы обеспечить наличие всех необходимых данных и преобразований для анализа особенно полезно.
Нажмите кнопку "Создать отчет " для создания отчета Power BI из содержимого всего хранилища данных. С помощью кнопки "Создать отчет" откроется интерфейс служба Power BI, в котором можно создать и сохранить отчет для использования бизнесом.
