Введение
Представьте себе, что вы работаете в супермаркете, и вы хотите знать, сколько хлеба вам нужно иметь в запасе каждую неделю, чтобы удовлетворить требования клиентов, а также избегать пищевых отходов.
Или, возможно, вы хотите проанализировать клиентов, чтобы понять, как лучше всего ориентироваться на них с помощью персонализированных предложений.
Всякий раз, когда вы хотите принимать обоснованные решения в организации, вы можете использовать обработку и анализ данных для получения аналитических сведений о данных, которые у вас есть. Обработка и анализ данных — это сочетание математики, статистики и компьютерной инженерии.
При выполнении обработки и анализа данных можно проанализировать данные и определить сложные шаблоны , которые могут предоставить вам значимые аналитические сведения для вашей организации. Вы можете использовать обработку и анализ данных для создания моделей искусственного интеллекта, охватывающих сложные шаблоны, которые вы найдете в данных. Распространенный подход заключается в использовании обработки и анализа данных для обучения моделей машинного обучения с помощью библиотек, таких как scikit-learn в Python для достижения ИИ.
Выполнение проекта по обработке и анализу данных от начала до конца может быть проблемой. Microsoft Fabric предлагает одну рабочую область для управления комплексным проектом обработки и анализа данных.
В этом модуле вы узнаете о типичном проекте обработки и анализа данных. Кроме того, вы узнаете, какие функции Microsoft Fabric можно использовать для каждой части процесса обработки и анализа данных.