Изучение студии

  • 6 мин

Самый простой и интуитивно понятный способ взаимодействия с рабочей областью Машинное обучение Azure — использовать студию.

Студия машинного обучения Azure — это веб-портал, который предоставляет обзор всех ресурсов и ресурсов, доступных в рабочей области.

Доступ к студии

После создания рабочей области Машинное обучение Azure есть два распространенных способа доступа к Студия машинного обучения Azure:

  • Запустите студию на странице обзора ресурса рабочей области Машинное обучение Azure в портал Azure.
  • Перейдите в студию непосредственно, выполнив https://ml.azure.com вход с помощью учетных данных, связанных с подпиской Azure.

Когда вы открыли рабочую область в Студия машинного обучения Azure, в боковой панели появится меню.

Diagram of different hyperparameter values resulting in different models by performing hyperparameter tuning.

В меню показано, что можно сделать в студии:

  • Автор: создание новых заданий для обучения и отслеживания модели машинного обучения.
  • Ресурсы: создание и проверка ресурсов, используемых при обучении моделей.
  • Управление. Создание ресурсов и управление ими, необходимых для обучения моделей.

Хотя вы можете использовать каждое средство в любое время, студия идеально подходит для быстрого экспериментирования или когда вы хотите изучить прошлые задания.

Например, используйте студию, если вы хотите убедиться, что конвейер успешно запущен. Или при сбое задания конвейера можно использовать студию для перехода к журналам и просмотра сообщений об ошибках.

Для более повторяющейся работы или задач, которые вы хотите автоматизировать, Azure CLI или пакета SDK для Python лучше подходят, так как эти средства позволяют определить работу в коде.