Введение
Квантовые компьютеры имеют потенциал для решения значительных научных и коммерческих проблем. Чтобы сделать их коммерчески жизнеспособными, квантовые компьютеры должны быть крупномасштабными, отказоустойчивыми компьютерами с множеством кубитов в суперпозиции и низкой физической скорости ошибок. Для достижения отказоустойчивости также требуется исправление квантовых ошибок (QEC), которое занимает много времени и требует значительных пространственных ресурсов, что приводит к увеличению времени выполнения операций и необходимости в большем количестве физических кубитов.
Учитывая эти требования, оценка ресурсов имеет решающее значение для разработки квантовых компьютеров и решений для коммерческого использования. Важно понять, как выбор архитектуры и схемы QEC влияют на планы квантовых вычислений.
Оценка ресурсов Azure Quantum помогает проанализировать, как различные архитектурные параметры, такие как физические кубиты и модели QEC, влияют на общие оценки физического ресурса. В этом модуле вы узнаете, как использовать средство оценки ресурсов Azure Quantum для оценки ресурсов, необходимых для выполнения реального квантового алгоритма.
Цели обучения
По завершении этого модуля вы сможете:
- Объясните, что такое оценщик ресурсов Azure Quantum.
- Определите целевые параметры оценки ресурсов Azure Quantum.
- Оцените ресурсы квантового алгоритма с помощью средства оценки ресурсов Azure Quantum.
Необходимые компоненты
- Последняя версия Visual Studio Code.
- Последняя версия расширения Quantum Development Kit .
- Среда Python с установленным Python и Pip .
- VS Code с установленными расширениями Python и Jupyter .