Упражнение. Развертывание контейнера микрослужб в Kubernetes

7 мин

Kubernetes запускает контейнеры для вас. Вы описываете, что нужно сделать Kubernetes с помощью YAML-файла. В этом упражнении вы создадите файл, чтобы можно было развернуть и запустить бэкенд-сервис в Kubernetes.

Важный

Прежде чем продолжить, необходимо убедиться, что у вас установлена реализация Kubernetes. Мы будем использовать реализацию k3d, выполняемую в пространстве кода. Мы начнем лабораторную работу, установив эту реализацию.

Установка средств и реализации Kubernetes

Необходимо установить как средство kubectl, так и реализацию Kubernetes k3d.

В интерфейсе Codespace, перейдите на вкладку ТЕРМИНАЛ, а затем выполните следующие команды для установки необходимых компонентов:
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates curl
```
Затем, чтобы скачать ключ подписи для репозиториев пакетов Kubernetes, выполните следующие команды:
```
sudo mkdir /etc/apt/keyrings
curl -fsSL https://pkgs.k8s.io/core:/stable:/v1.28/deb/Release.key | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/kubernetes-apt-keyring.gpg
```
Если вы получите сообщение об ошибке, что каталог уже существует, выполните команду curl отдельно.

Добавьте репозиторий Kubernetes в конфигурацию apt:

echo 'deb [signed-by=/etc/apt/keyrings/kubernetes-apt-keyring.gpg] https://pkgs.k8s.io/core:/stable:/v1.28/deb/ /' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list

Теперь можно установить средство kubectl:
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y kubectl
```

Наконец, установите k3d реализацию Kubernetes и создайте кластер:

curl -s https://raw.githubusercontent.com/k3d-io/k3d/main/install.sh | bash
k3d cluster create devcluster --config k3d.yml

Создание файла развертывания для серверной службы

Развертывание контейнера управления файлами можно создать в Kubernetes с помощью YAML-файла. Создадим файл для развертывания серверной службы.

Создайте новый файл в папке donet-kubernetes codespace с именем backend-deploy.yml.

Скопируйте следующий текст в файл и сохраните его.

---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
    name: productsbackend
spec:
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: productsbackend
    spec:
      containers:
      - name: productsbackend
        image: [YOUR DOCKER USER NAME]/productservice:latest
        ports:
        - containerPort: 80
        env:
        - name: ASPNETCORE_URLS
          value: http://*:80
  selector:
    matchLabels:
      app: productsbackend
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: productsbackend
spec:
  type: NodePort
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 80
    nodePort: 32001
  selector:
    app: productsbackend

Замените заполнитель [YOUR DOCKER USER NAME] фактическим именем пользователя Docker.

Этот файл выполняет несколько действий.

Первая часть определяет спецификацию развертывания для контейнера, который будет развернут в Kubernetes. Он задает одну реплику, указывает, где найти образ контейнера, какие порты открыть в нем, и устанавливает некоторые переменные среды. Эта первая часть также определяет метки и имена, которые можно использовать для ссылки на контейнер и спецификацию.

Вторая часть затем определяет, что контейнер работает как служба Kubernetes NodePort. Для этого модуля вам не нужно понимать все особенности NodePorts. Однако следует знать, что этот тип службы предоставляет внешний IP-адрес, чтобы можно было протестировать службу за пределами кластера.

Развертывание и запуск серверной микрослужбы

Затем разверните и запустите микрослужбу.

На вкладке терминала выполните следующую команду:
```
kubectl apply -f backend-deploy.yml
```
Эта команда сообщает Kubernetes запустить созданный файл. Он скачивает образ из Docker Hub и создает контейнер.
Команда kubectl apply возвращается быстро. Но создание контейнера может занять некоторое время. Чтобы просмотреть ход выполнения, используйте следующий код.
```
kubectl get pods
```
В получившемся выходном результате у вас есть строка с productsbackend, за которой следует строка случайных символов в столбце NAME. Когда все готово, 1/1 в столбце ГОТОВО и Запуск в столбце СТАТУС.
Чтобы протестировать службу, перейдите на вкладку ПОРТЫ рядом с локальным адресом порта серверной части, щелкните значок глобуса. В браузере откроется новая вкладка на этом адресе.

Чтобы запросить некоторые продукты, к адресу добавьте /api/product, а затем нажмите клавишу ВВОД. В формате JSON должны отображаться некоторые сведения о продукте.

[
    {
        "id": 1,
        "name": "Solar Powered Flashlight",
        "description": "A fantastic product for outdoor enthusiasts",
        "price": 19.99,
        "imageUrl": "product1.png"
    },
    {
        "id": 2,
        "name": "Hiking Poles",
        "description": "Ideal for camping and hiking trips",
        "price": 24.99,
        "imageUrl": "product2.png"
    },
    {
        "id": 3,
        "name": "Outdoor Rain Jacket",
        "description": "This product will keep you warm and dry in all weathers",
        "price": 49.99,
        "imageUrl": "product3.png"
    },
    ...

Создание файла развертывания и запуск интерфейсной службы

Как и серверная служба, нам нужен файл развертывания для внешнего интерфейса.

Создайте новый файл в папке donet-kubernetes с именем frontend-deploy.yml

Вставьте следующий код в файл:

---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: storefrontend
spec:
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: storefrontend
    spec:
      containers:
      - name: storefrontend
        image: [YOUR DOCKER USER NAME]/storeimage:latest
        ports:
        - containerPort: 80
        env:
        - name: ASPNETCORE_URLS
          value: http://*:80
        - name: ProductEndpoint
          value: http://productsbackend
  selector:
    matchLabels:
      app: storefrontend
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: storefrontend
spec:
  type: NodePort
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 80
    nodePort: 32000
  selector:
    app: storefrontend

Замените заполнитель [YOUR DOCKER USERNAME] фактическим именем пользователя Docker.

Обратите внимание, что этот файл похож на тот, который мы создали для серверной микрослужбы. Существует два различия:
- Мы указываем другой контейнер для работы под значением развертывания spec.template.spec.containers.image.
- В разделе spec.template.spec.containers.env есть новая переменная среды. Код в приложении storefrontend вызывает серверную часть, но поскольку мы не указали полное доменное имя (FQDN), мы не знаем IP-адрес серверной микрослужбы; поэтому мы используем имя, указанное в узле metadata.nameDeployment. Kubernetes заботится о остальных.
Разверните контейнер в Kubernetes с помощью следующей команды:
```
kubectl apply -f frontend-deploy.yml
```
Снова можно использовать kubectl get pods для просмотра состояния развертывания. После того как в строке для storefrontend в столбце Статус отображается Выполнение, все готово.
Чтобы протестировать службу фронтенда, перейдите на вкладку ПОРТЫ, а затем справа от локального адреса для порта Фронтенд выберите значок глобуса. В браузере отображается домашняя страница.
Выберите продукты. В каталоге отображаются товары Компании Contoso.

В этом упражнении вы создали файл развертывания, описывающий именно то, как контейнеры будут выполняться в Kubernetes. Затем вы заставили Kubernetes скачать образ из Docker Hub и запустить контейнеры.

Упражнение. Развертывание контейнера микрослужб в Kubernetes

Установка средств и реализации Kubernetes

Создание файла развертывания для серверной службы

Развертывание и запуск серверной микрослужбы

Создание файла развертывания и запуск интерфейсной службы

Обратная связь