Введение
Представьте, что вы обучили модель. Следующим шагом является эксплуатация модели и проверка того, кто нуждается в прогнозах.
Машинное обучение операции или MLOps помогают масштабировать модель от подтверждения концепции или пилотного проекта до рабочей среды. Модель в рабочей среде готова к крупномасштабному развертыванию и переобучена и повторно развертывается при необходимости.
Реализация MLOps позволяет сделать рабочие нагрузки машинного обучения надежными и воспроизводимыми.
Вы узнаете о типичной архитектуре MLOps и о том, что необходимо рассмотреть, чтобы перенести модель в рабочую среду.
Цели обучения
Изучив этот модуль, вы сможете:
- Изучите архитектуру MLOps.
- Проектирование для мониторинга.
- Проектирование для переобучения.