Описание Каталога данных Microsoft Purview
Цель Каталога данных Microsoft Purview — обеспечить платформу для управления данными и способствовать созданию бизнес-ценности в вашей организации. Это достигается с помощью обширного набора функций, которые соответствуют принципам управления данными. В следующих разделах описываются некоторые ключевые функции Каталога данных Microsoft Purview.
Домены управления
Домены управления. Домены управления — это новый способ организации ресурсов данных с помощью бизнес-концепций, таких как маркетинг или финансы, предоставляющий контекст для ресурсов данных. Предметная область управления — это граница, которая обеспечивает общее управление, владение и обнаружение продуктов данных и бизнес-концепций, таких как термины глоссария, OKR или критически важные данные. Вы можете установить множество видов границ, например:
- Основные бизнес-области — человеческие ресурсы, продажи, финансы, цепочка поставок и т. д.
- Переопределение областей темы — продукт, стороны и т. д.
- Границы на основе организационных функций — взаимодействие с клиентами, цепочка облачных поставок, бизнес-аналитика и т. д.
Бизнес-домены связаны с несколькими другими бизнес-понятиями, которые включены в качестве функций Каталог данных.
Продукты для данных
Связанные с бизнес-доменами — это продукты данных. Продукт данных — это бизнес-конструкция с именем, описанием, владельцами и, что наиболее важно, списком связанных ресурсов данных. Продукт данных предоставляет контекст для ресурсов, которые в него включены, а также вариант использования для потребителей данных.
Домен управления может размещать множество продуктов данных, но продукт данных управляется одним доменом управления и может находиться во многих доменах.
Успешный продукт данных упрощает распознавание ценных данных потребителями данных с помощью повседневного языка, а также упрощает ответственность за владение этими ресурсами данных.
Рассмотрим пример, когда специалист по обработке и анализу данных создал набор ресурсов данных, используемых моделью данных и используемых другими пользователями. Хотя специалист по обработке и анализу данных может использовать каталог данных для добавления терминов глоссария ко всем соответствующим ресурсам данных и может добавить описание для каждого ресурса, чтобы сделать его более актуальным в поиске аналогичной информации, это не гарантирует, что потребитель данных будет знать, какой термин глоссария следует использовать или что потребитель данных найдет все ресурсы данных. Это место, где продукт данных подходит хорошо. Специалист по обработке и анализу данных создает продукт данных, который перечисляет все ресурсы, используемые для создания модели данных. Описание содержит полный вариант использования с примерами или предложениями по использованию данных. Теперь специалист по обработке и анализу данных является владельцем продукта данных, и они улучшили поиск потребителей данных, помогая им получить все, что им нужно в одном продукте данных.
Термины глоссария
Термины глоссария предоставляют критически важный бизнес-контекст для ресурсов данных, а также применяют политики, определяющие, как ваши данные должны управляться, управлять и делать их доступными для использования.
Термины глоссария — это отдельные понятия, определяющие бизнес-процессы и системы, используемые в организации. Их можно применять в пространстве данных, относящемся к ресурсам данных и продуктам данных для предоставления бизнес-контекста пользователям.
Термины создаются в доменах управления для создания контекста, относящееся к каждой части организации. Например, как продажи, так и маркетинг могут использовать один и тот же термин, чтобы означать разные вещи, и домены управления помогают вашей команде различать эти значения. После создания термины сопоставляются с продуктами данных, предоставляют контекст для этих продуктов данных и обеспечивают конкретное управление данными на основе бизнес-контекста.
Термины глоссария обеспечивают управление данными на основе бизнес-контекста, так как теперь они содержат политики. Политики в бизнес-термине применяют определенные бизнес-цели, требования к управлению данными и условия использования к любому продукту данных, к которому применяется термин.
Критически важные элементы данных
Не все элементы данных имеют одинаковую важность или чувствительность, а ресурсы для управления качеством всех данных неизбирательно могут быть непрактичными и дорогостоящими. Критически важные элементы данных (CDE) — это логическое группирование важных фрагментов информации во всем вашем пространстве данных. Эти группы могут упростить понимание данных и способствовать их стандартизации. К этим элементам могут быть прикреплены правила качества данных и политики доступа, чтобы обеспечить дополнительную защиту конфиденциальной информации по всему вашему пространству данных.
Например, критически важный элемент данных "Идентификатор клиента" может сопоставить CustID из одной таблицы и CID из другой таблицы в тот же логический контейнер. Пользователи могут соответствовать этому значению в ресурсах данных, чтобы сделать подключения, и когда производители данных создают новый ресурс, который он может использовать в качестве схемы для предоставления сведений о качестве в правильном формате.
Критически важные элементы данных создаются в доменах управления и могут иметь политики для управления этими важными элементами информации.
Создавая cdEs, организации могут стратегически выделять ресурсы, фокусируя усилия по управлению на областях, которые оказывают наибольшее влияние на бизнес.
OKR
ОКR (цели и ключевые результаты) в Microsoft Purview являются отслеживаемыми бизнес-целями, связанными с доменами управления и продуктами данных, чтобы подчеркнуть ценность бизнес-данных.
OKR связывают продукты данных непосредственно с реальными бизнес-целями, чтобы преодолеть разрыв между бизнесом и пространством данных. Управление данными — это не просто ИТ-задача или лучшие методы проектирования, это важнейшая часть создания ценности.
Политики доступа к данным
Политики доступа к каталогу данных позволяют управлять доступом к продуктам данных и настраивать систему для предоставления доступа пользователям, запрашивающим его. Поддерживайте инновации и гибкость в вашем пространстве данных, создавая возможности самостоятельного доступа и при этом поддерживая стандарты безопасности и надлежащего использования данных.
Поиск и просмотр
Обнаружение данных может занять много времени, так как может не знать, где найти нужные данные. Поиск позволяет потребителям данных легко находить данные, необходимые для их аналитики или рабочих нагрузок управления. Поиск удобен, если вы знаете, что ищете, но иногда потребители данных хотят изучить доступные им данные в целом. Каталог данных Microsoft Purview предлагает широкие возможности, которые позволяют пользователям изучить доступные им данные путем сбора либо путем обхода иерархии каждого источника данных в каталоге.
Управление работоспособностью
Управление работоспособностью имеет функции для улучшения стратегии управления данными и управления.
Средства управления работоспособностью. Средства управления работоспособностью данных позволяют соответствующему отделу анализировать и отслеживать весь процесс управления данными, осуществляя мониторинг работоспособности системы управления и используя предоставленные средства контроля работоспособности для отслеживания хода управления данными. Средства управления работоспособностью данных — это конкретные меры, процессы и средства, реализованные с целью мониторинга, поддержания и повышения уровня качества, безопасности и общего состояния данных организации
К преимуществам средств управления работоспособностью данных относятся следующие преимущества:
- Улучшено качество данных: гарантирует, что данные остаются точными, согласованными и надежными для принятия решений.
- Улучшенная безопасность: защищает конфиденциальные данные от нарушений, несанкционированного доступа и повреждения.
- Соответствие нормативным требованиям. Помогает организациям соблюдать юридические и отраслевые стандарты для управления данными.
- Эффективность работы. Сокращает время и ресурсы, потраченные на исправление проблем с данными, и гарантирует доступность и удобство использования данных.
- Устранение рисков. Предотвращает дорогостоящие ошибки и риски, связанные с данными, которые могут возникнуть из-за плохого управления данными.
В итоге средства контроля работоспособности данных являются важными компонентами комплексной стратегии управления данными, помогая организациям поддерживать целостность, безопасность и удобство использования своих ресурсов данных.
Действия по управлению работоспособности. Действия по управлению работоспособностью предоставляют вам и вашим пользователям шаги, которые необходимо предпринять для улучшения работоспособности данных и управления во всем вашем пространстве данных. Такие действия соответствуют проверкам, выполняемым с целью расчета оценки контроля работоспособности управления данными продукта данных. Выполнение этих действий повышает оценку работоспособности и способствует созданию более удобного и доступного для обнаружения каталога данных.
Качество данных
Качество данных Microsoft Purview — это комплексное решение, которое позволяет владельцам и владельцам данных управления оценивать и контролировать качество экосистемы данных, упрощая целевые действия по улучшению.
Служба качества данных предоставляет пользователям возможность оценивать качество данных с помощью бескодовых/малокодовых правил, включая готовые правила (OOB) и правила, создаваемые искусственным интеллектом. Эти правила сводятся для предоставления оценок на уровнях ресурсов данных, продуктов данных и предметных областей управления, обеспечивая полную обозримость качества данных в каждой предметной области. Служба «Качество данных Microsoft Purview» также включает возможности профилирования данных на основе искусственного интеллекта.
Использование службы «Качество данных Microsoft Purview» позволяет организациям эффективно измерять, отслеживать и улучшать качество своих ресурсов данных.