Запрос и отчет о данных в Lakehouse Fabric
Теперь, когда архитектура медальона находится на месте, команды данных и бизнес могут начать использовать его для запроса и отчета о данных. Fabric имеет несколько инструментов и технологий, которые позволяют запрашивать и сообщать о данных в lakehouse, включая конечные точки аналитики SQL и режим Direct Lake в семантических моделях Power BI.
Запрос данных в lakehouse
Teams может использовать SQL для изучения и запроса данных в золотом слое. Данные в разностных таблицах можно анализировать на любом уровне архитектуры медальона с помощью языка T-SQL, сохранения функций, создания представлений и применения безопасности SQL. Вы также можете использовать конечную точку аналитики SQL для подключения к lakehouse из сторонних средств и приложений.
Конечная точка аналитики SQL в Fabric позволяет создавать запросы, управлять семантической моделью и запрашивать данные с помощью визуального интерфейса запросов.
Примечание.
Конечная точка аналитики SQL работает в режиме только для чтения в разностных таблицах Lakehouse. Чтобы изменить данные в lakehouse, можно использовать потоки данных, записные книжки или конвейеры.
Помимо использования конечной точки аналитики SQL для изучения данных, вы также можете создать семантику Power BI в режиме Direct Lake для запроса данных в lakehouse. При создании lakehouse система также создает связанную семантику по умолчанию. Семантическая модель по умолчанию — это семантическая модель с метриками на вершине данных Lakehouse.
Аналитики данных подключаются к семантической модели с помощью режима Direct Lake, в котором семантическая модель обращается к данным из lakehouse. Режим Direct Lake кэширует часто используемые данные и обновляет их по мере необходимости, сочетая скорость семантической модели с актуальными данными из lakehouse.
Настройка уровней медальона для различных потребностей
Настройка уровней медальона с различными потребностями позволяет оптимизировать обработку и доступ к данным для конкретных вариантов использования. Настроив эти уровни, вы можете обеспечить соответствие структуры и организации каждого слоя требованиям различных групп пользователей, повышению производительности, простоте использования и релевантности данных для различных заинтересованных лиц.
Создание нескольких слоев Gold, адаптированных для различных аудиторий или доменов, подчеркивает гибкость архитектуры медальона. Финансы, продажи, обработка и анализ данных — каждый из них может иметь свой оптимизированный уровень Gold, обслуживающий определенные аналитические требования.
Для некоторых приложений, сторонних средств или систем требуются определенные форматы данных. Вы можете использовать архитектуру медальона для создания очищенных и правильно отформатированных данных.