Изучение и настройка рабочей области Машинного обучения Azure
Вкратце
-
Level
-
Skill
-
Продукт
-
Тема
На этой схеме обучения вы изучите и настройте рабочую область Машинного обучения Azure. Узнайте, как создать рабочую область и что можно сделать с ней. Изучите различные средства разработчика, которые можно использовать для взаимодействия с рабочей областью. Настройте рабочую область для рабочих нагрузок машинного обучения, создав ресурсы данных и вычислительные ресурсы.
Предварительные требования
Никакой
Код достижения
Вы хотите запросить код достижения?
Модули, включенные в эту схему обучения
Как специалист по обработке и анализу данных вы можете использовать Машинное обучение Azure для обучения моделей машинного обучения и управления ими. Узнайте, что такое Машинное обучение Azure, и ознакомьтесь со всеми его ресурсами и активами.
Узнайте, как взаимодействовать с рабочей областью Машинного обучения Azure. Вы можете использовать студию машинного обучения Azure, пакет SDK для Python версии 2 или Azure CLI (версии 2).
Узнайте, как подключиться к данным из рабочей области Машинного обучения Azure. Вы получите сведения о хранилищах данных и ресурсах данных.
Узнайте, как работать с целевыми объектами вычислений в Машинном обучении Azure. Целевые объекты вычислений позволяют запускать рабочие нагрузки машинного обучения. Узнайте, как и когда можно использовать вычислительный экземпляр или вычислительный кластер.
Узнайте, как использовать среды в Машинном обучении Azure для запуска скриптов в любом целевом объекте вычислений.