Упражнение. Создание модели

  • 15 мин

Теперь давайте создадим нашу модель! Первым делом нужно скачать набор данных и создать службу Azure.

Активация песочницы

Процесс входа в систему для активации песочницы выполняется за пределами этого модуля. Выполнив вход, вы автоматически вернетесь к модулю.

Чтобы активировать песочницу:

  1. Щелкните Войдите, чтобы активировать песочницу. Введите учетные данные для проверки подлинности.

  2. При появлении запроса выберите Проверить разрешения.

    Снимок экрана: песочница с выделенной кнопкой

  3. Проверьте параметры разрешений и щелкните Принять.

    Снимок экрана: песочница со сведениями о разрешениях и выделенной кнопкой

Отобразится сообщение Песочница активирована! и вы можете продолжить работу с модулем обучения.

Скачивание набора данных

Данные — это основное, что нужно для создания модели машинного обучения. Мы будем использовать часть набора данных NABirds от Корнеллской лаборатории для обучения нашей модели.

Скачайте ZIP-файл, содержащий набор данных.

  1. В веб-браузере перейдите к набору данных в GitHub.

  2. Выберите Скачать.

    Снимок экрана: GitHub в веб-браузере с ZIP-файлом набора данных и выделенной кнопкой скачивания.

    ZIP-файл будет скопирован на компьютер и сохранен в расположении по умолчанию для скачанных файлов.

  3. По завершении скачивания распакуйте файл. Запишите расположение папки, так как оно понадобится позже.

Создание ресурса API Пользовательского визуального распознавания

Затем мы создадим ресурс API в azure AI Пользовательское визуальное распознавание.

  1. На портале Azure выберите Создать ресурс.

  2. Введите Пользовательское визуальное распознавание для поиска. В результатах поиска на карточке Пользовательское визуальное распознавание щелкните Создать.

    Снимок экрана: поиск шаблонов ресурса Пользовательского визуального распознавания на портале Azure.

  3. На вкладке Основные сведения укажите необходимые значения.

    1. Выберите свою подписку Azure.

    2. Создайте новую группу ресурсов:

      1. Рядом с полем Группа ресурсов щелкните ссылку Создать новую.

      2. В диалоговом окне введите BirdResourceGroup и щелкните ОК.

      Снимок экрана: создание группы ресурсов на портале Azure.

    3. Введите имя нового ресурса службы "Пользовательское визуальное распознавание" (например, BirdCustomVisionService).

    4. В разделе Сведения об экземпляре сделайте следующее:

      1. Задайте для параметра Регион значение(США) Центрально-южная часть США.

      2. Введите имя ресурса, используя только буквенные и цифровые символы и дефисы.

    5. В разделе Ресурс обучения задайте для параметра Ценовая категория "Обучение" значение Free F0 (2 Transactions per second…) (Бесплатный F0 (2 транзакции в секунду...)).

    6. В разделе Ресурс прогнозирования задайте для параметра Ценовая категория прогнозирования значение Free F0 (2 Transactions per second…) (Бесплатный F0 (2 транзакции в секунду...)).

  4. Выберите Review + create (Просмотреть и создать).

  5. Нажмите кнопку создания.

    Снимок экрана: элементы, которые нужно выбрать на портале Azure для создания нового ресурса Пользовательского визуального распознавания.

По завершении развертывания выберите "Перейти к группе ресурсов".

Снимок экрана: страница завершения развертывания на портале Azure с выделенной кнопкой

В этой новой группе ресурсов должны появиться два ресурса: ресурс обучения и ресурс прогнозирования.