Введение

  • 2 мин

Орнитологи изучают не только поведение птиц, их физиологию, но и способы защиты птиц и мест их обитания. Их работа часто включает наблюдение за жизнью птиц, запись и предоставление полученной информации. Для помощи в сборе данных необходимо создать модель машинного обучения, определяющую виды птиц по изображению. Также желательно документировать наблюдение видов птиц, находящихся под угрозой: это может помочь в восстановлении популяций. Получение знаний о птицах — это отличный способ познакомить себя и других с природой вашего региона.

В этом модуле Microsoft Learn вы будете использовать службу azure AI Пользовательское визуальное распознавание для создания модели машинного обучения, которая идентифицирует виды в изображениях птиц. Мы будем использовать набор данных NABirds Корнеллской лаборатории орнитологии, чтобы обучить модель распознавать на фотографиях виды птиц. Используя эти данные, вы сможете использовать модель для документирования тенденций и закономерностей в поведении птиц.

Данные, используемые для создания и обучения модели машинного обучения, предоставляются Корнеллской лабораторией. Это результат работы фотографов, участников проекта и посетителей портала All About Birds. В основе этого материала лежит работа, спонсируемая Национальным научным фондом (грант № 1010818). Этот модуль включает подмножество полного набора данных. Вы можете скачать полный набор данных. Для получения подробных сведений о наборе данных можно загрузить PDF-файл с Computer Vision Foundation.

Панель с шестью фотографиями птиц.

Цели обучения

Изучив этот модуль, вы сможете:

  • узнаете о машинном обучении;
  • Узнайте, как использовать предварительно обученные модели машинного обучения в службах ИИ Azure
  • узнаете, как использовать службу "Пользовательское визуальное распознавание" в Azure;
  • создадите собственную модель машинного обучения;
  • развернете модель, созданную с помощью Пользовательского визуального распознавания.

Необходимые компоненты

  • Учетная запись Azure.
  • Базовое представление о создании ресурсов в Azure.
  • (Необязательно) Если вы решили отправлять изображения и добавлять к ним теги с помощью Python, а не портала Azure, требуется базовое представление о работе с Python.