Упражнение. Написание собственного запроса

Завершено

В этом упражнении вы создадите запрос, который просит большую языковую модель (LLM) предоставить список полезных фраз на французском языке. Вы также можете протестировать код с различными языками. Приступим.

1. Откройте проект Visual Studio Code, созданный в предыдущем упражнении.

2. Обновите файл Program.cs, используя соответствующий код:

   using Microsoft.SemanticKernel;
   using Microsoft.SemanticKernel.Plugins.Core;
   
   var builder = Kernel.CreateBuilder();
   builder..AddAzureOpenAIChatCompletion(
       "your-deployment-name",
       "your-endpoint",
       "your-api-key",
       "deployment-model");
   
   var kernel = builder.Build();
   
   string language = "French";
   string prompt = @$"Create a list of helpful phrases and 
       words in ${language} a traveler would find useful.";
   
   var result = await kernel.InvokePromptAsync(prompt);
   Console.WriteLine(result);
   

3. Запустите код, введя dotnet run в терминал.

   Вы увидите ответ, аналогичный следующему выводу:

   1. Bonjour - Hello
   2. Merci - Thank you
   3. Oui - Yes
   4. Non - No
   5. S'il vous plaît - Please
   6. Excusez-moi - Excuse me
   7. Parlez-vous anglais? - Do you speak English?
   8. Je ne comprends pas - I don't understand
   9. Pouvez-vous m'aider? - Can you help me? 
   10. Combien ça coûte? - How much does it cost?
   11. Où est la gare? - Where is the train station?
   

   Ответ поступает из модели Azure OpenAI, переданной в ядро. Пакет SDK для семантического ядра подключается к крупной языковой модели (LLM) и запускает запрос. Вы можете улучшить этот запрос, добавив более конкретные инструкции.

4. Обновите запрос, чтобы он соответствовал следующему тексту:

   string prompt = @$"Create a list of helpful phrases and 
       words in ${language} a traveler would find useful.
   
       Group phrases by category. Display the phrases in 
       the following format: Hello - Ciao [chow]";
   

   В этом запросе вы предоставляете LLM с определенными инструкциями по форматированию ответа. При выполнении нового запроса вы увидите более подробный ответ, аналогичный следующим выходным данным:

   Restaurant Phrases:
   - Water, please - De l'eau, s'il vous plaît [duh loh, seel voo pleh]
   - Check, please - L'addition, s'il vous plaît [lah-di-syo(n), seel voo pleh]
   - Bon appétit - Bon appétit [bohn ah-peh-teet]
   
   Transportation Phrases:
   - Where is the train station? - Où est la gare? [oo-eh lah gahr]
   - How do I get to...? - Comment aller à...? [ko-mahn tah-lay ah]
   - I need a taxi - J'ai besoin d'un taxi [zhay buh-zwan dunn tah-xee]
   

   Вы также можете предложить LLM включить определенную категорию фраз и рассмотреть некоторые фоновые сведения о путешественнике. Давайте попробуем!

5. Обновите запрос, чтобы он соответствовал следующему тексту:

   string language = "French";
   string history = @"I'm traveling with my kids and one of them 
       has a peanut allergy.";
   
   string prompt = @$"Consider the traveler's background:
       ${history}
   
       Create a list of helpful phrases and words in 
       ${language} a traveler would find useful.
   
       Group phrases by category. Include common direction 
       words. Display the phrases in the following format: 
       Hello - Ciao [chow]";
   

   Теперь LLM может рассмотреть информацию путешественника при создании списка фраз. Вы также добавили инструкции для включения общих слов направления.

   Выходные данные могут выглядеть примерно так:

   Phrases for dealing with peanut allergy:
   My child has a peanut allergy - Mon enfant a une allergie aux arachides [mon on-fon ah oon ah-lair-zhee oh a-rah-sheed]
   Is there a peanut-free option available? - Y a-t-il une option sans arachide? [ee ah-teel une oh-pee-syon sahn ah-rah-sheed]
   
   Phrases for directions:
   Turn left - Tournez à gauche [toor-nay ah gohsh]
   Turn right - Tournez à droite [toor-nay ah dwaht]
   

В следующем упражнении вы научитесь назначать лиц в LLM, чтобы улучшить качество ответов.

Внимание

Не забудьте удалить любой код, который вы написали до сих пор, вам потребуется для следующего упражнения.