Подготовка ресурса служб ИИ Azure
Службы ИИ Azure включают широкий спектр возможностей искусственного интеллекта, которые можно использовать в приложениях. Чтобы использовать любую из служб ИИ, необходимо создать соответствующие ресурсы в подписке Azure, чтобы определить конечную точку, в которой можно использовать службу, предоставить ключи доступа для проверки подлинности и управлять выставлением счетов за использование службы.
Варианты для ресурсов Azure
Для многих доступных служб ИИ можно выбрать один из следующих вариантов подготовки:
Ресурс для нескольких служб
Вы можете подготовить ресурс служб ИИ, поддерживающий несколько различных служб ИИ. Например, можно создать один ресурс, который позволяет использовать язык ИИ Azure, Распознавание ИИ Azure, речь ИИ Azure и другие службы.
Такой подход позволяет управлять одним набором учетных данных доступа и использовать несколько служб в одной конечной точке, для которой выставляются счета.
Ресурс для одной службы
Каждая служба ИИ может быть подготовлена по отдельности, например путем создания дискретных ресурсов языка ИИ и визуального распознавания ИИ в подписке Azure.
Такой подход позволяет использовать отдельные конечные точки для каждой службы (например, для их подготовки в разных географических регионах) и управлять учетными данными для доступа для каждой службы независимо. Он также позволяет управлять выставлением счетов отдельно для каждой службы.
Ресурсы с одной службой обычно предлагают бесплатный уровень (с ограничениями на использование). Это хороший вариант для проверки службы перед ее использованием в рабочем приложении.
Ресурсы для обучения и прогнозирования
Хотя большинство служб искусственного интеллекта можно использовать через один ресурс Azure, некоторые предложения (или требуют) отдельных ресурсов для обучения модели и прогнозирования. Это позволяет управлять выставлением счетов для обучения пользовательских моделей отдельно от потребления моделей приложениями, и в большинстве случаев позволяет использовать выделенный ресурс конкретной службы для обучения модели, но универсальный ресурс служб ИИ, чтобы сделать модель доступной для приложений для вывода.