Введение
Вы можете использовать предопределенные навыки в поиске ИИ Azure для значительного обогащения индекса, извлекая дополнительные сведения из исходных данных. Однако могут возникнуть случаи, когда у вас есть определенные потребности в извлечении данных, которые не могут соответствовать предопределенным навыкам и требуют некоторых пользовательских функций.
Например:
- Интеграция службы аналитики документов для извлечения данных из форм.
- Использование модели Машинное обучение Azure для интеграции прогнозируемых значений в индекс.
- Любая другая пользовательская логика.
Для поддержки этих сценариев можно реализовать пользовательские навыки в качестве веб-служб (таких как Функции Azure), поддерживающих требуемый интерфейс для интеграции в набор навыков.
В этом модуле рассматриваются следующие задачи:
- Реализация пользовательского навыка для поиска ИИ Azure
- Интеграция пользовательского навыка в набор навыков поиска ИИ Azure
- Обогащение индекса поиска с помощью пользовательской модели классификации текста
- Обогащение индекса поиска с помощью пользовательского навыка Машинное обучение Azure
Примечание.
В этом модуле предполагается, что вы уже знаете, как создать и использовать решение поиска ИИ Azure, которое включает встроенные навыки. Если нет, сначала завершите создание модуля решения поиска ИИ Azure.