Примеры ИИ в инновациях специальных возможностей
Важно, чтобы мы построили будущее, где люди всех способностей получают выгоду от технологий. Люди с ограниченными возможностями имеют основополагающее право на доступ к технологии. Прорывы, такие как генерированный ИИ, когда это делается доступным способом, могут быть игровым изменением для людей с ограниченными возможностями.
Два примера того, как ИИ может удалить барьеры и помочь людям с ограниченными возможностями быть их лучшими являются:
- Управление энергией: Теория ложки объясняет, что люди, живущие с хронической болезнью, хронической болью и инвалидностью имеют энергетические ресурсы, которые ограничены. Они также тратят больше энергии на повседневные задачи, чем люди без заболеваний и инвалидности. С виртуальным помощником для поддержки проектирования и других задач ИИ дает этим людям некоторые из своих времени назад и помогает им испытать радость барьерного творчества.
- Возможность обнаружения: еще один барьер для равного доступа к технологии является отсутствием возможности обнаружения. Возможность обнаружения — это степень, в которой можно найти что-то, особенно содержимое или информацию, в поиске файла, базы данных или другой информационной системы. Технологии могут стать настолько богатыми функциями, что многие люди могут не знать, что доступно или что они могут сделать с технологическим решением.
В следующем видео объясняется, как человек с ограниченными возможностями использует Microsoft Copilot в качестве "повседневного компаньона ИИ" для повышения производительности, творчества, управления энергией и возможности обнаружения. Ознакомьтесь с MSFTEnable для получения дополнительных видео.