Введение

Завершено

Операции машинного обучения, или MLOps, предназначены для более эффективного и легкого масштабирования в рабочей среде от экспериментального проекта до рабочей нагрузки машинного обучения.

Чтобы обучить модель, необходимо поэкспериментировать с множеством различных конфигураций в простой среде. С другой стороны, для развертывания модели в рабочей среде требуется настройка, которая готова к масштабированию и дальнейшему подтверждению.

Так как машинное обучение часто требует экспериментирования или среды разработки и рабочей среды, рекомендуем использовать непрерывную доставку для автоматизации процесса перемещения модели из среды разработки в рабочую среду.

Цели обучения

В этом модуле вы найдете ответы на следующие вопросы:

  • Как настроить среды для среды разработки и рабочей среды.
  • Как управлять развертываниями с помощью шлюзов утверждения.