Введение
Классификация изображений — это распространенная рабочая нагрузка в приложениях искусственного интеллекта (ИИ). Она использует прогнозную мощность машинного обучения, позволяя системам ИИ обнаруживать реальные элементы на основе изображений.
Использование классификации изображений
Ниже приведены некоторые варианты применения классификации изображений.
- Идентификация продукта — выполнение визуального поиска определенных продуктов в Интернете или даже в магазине с помощью мобильного устройства.
- Исследование аварийных ситуаций — идентификация ключевой инфраструктуры для подготовки к крупным бедствиям. Например, выявление расположения мостов и дорог на аэрофотоснимках может помочь командам по оказанию помощи при стихийных бедствиях спланировать работу в регионах, которые могут быть не нанесены на карты.
- Медицинская диагностика — оценка изображений, полученных с помощью рентгеновских аппаратов или устройств МРТ, позволяющая быстро классифицировать определенные обнаруженные проблемы, например раковые опухоли или другие заболевания, связанные с диагностикой путем медицинской интроскопии.
Цели обучения
Узнайте, как использовать службу azure AI Пользовательское визуальное распознавание для создания решения для классификации изображений. В этом модуле вы узнаете:
- Определение сценариев и технологий классификации изображений
- Подготовка ресурса Azure AI Vision и использование портала Пользовательское визуальное распознавание
- развертыванию модели классификации изображений
- Публикация модели классификации изображений и ее использование