Оптимизация затрат
Ваша организация переехала большую часть своих систем в облако, но теперь вы видите увеличение затрат в областях, которые вы не ожидали. После некоторого наблюдения вы понимаете, что операции в среде неэффективны и что они все еще выполняются вручную.
В этом уроке вы узнаете о оптимизации затрат и изучите способы сокращения ненужных расходов и повышения эффективности работы.
Что такое оптимизация затрат?
Оптимизация стоимости гарантирует, что деньги, которые тратит ваша организация, используются с максимальной отдачей. Облачные службы предоставляются по модели коммунальных услуг. Облачные технологии предоставляются в рамках модели обслуживания, предполагающей использование по требованию. Предложения по запросу предлагают фундаментальные изменения, которые напрямую влияют на планирование, обслуживание и организацию.
Когда организация решает, что будет иметь собственную инфраструктуру, она покупает оборудование, которое вносится в балансовую ведомость как активы. Так как были совершены капитальные инвестиции, бухгалтеры классифицируют эту транзакцию как капитальные расходы. Так как срок службы оборудования ограничен, со временем активы амортизируются.
Облачные службы, с другой стороны, классифицируются как операционные расходы (OpEx) из-за их модели потребления. В этой схеме нет ресурса для амортизации. Вместо этого эксплуатационные расходы напрямую влияют на чистую прибыль, налогооблагаемый доход и связанные расходы в балансовой ведомости.
Когда организация внедряет облачную платформу, она должна перейти от формирования бюджета на основе капитальных расходов к эксплуатационным расходам. Этот сдвиг отражает переход от владения инфраструктурой к аренде решений. Некоторые организации могут получить выгоду от самой смены учетной модели. Например, стартап может привлечь инвесторов, продемонстрировав возможность получения прибыли без значительных предварительных затрат на приобретение инфраструктуры.
Для оптимизации затрат в рамках своей архитектуры организация может придерживаться нескольких принципов.
Планирование и оценка затрат
Для любого облачного проекта, будь то разработка нового приложения или перенос всего центра обработки данных, важно провести оценку затрат. Оценка включает определение всех текущих ресурсов, которые необходимо перенести или переработать, понимание бизнес-целей, которые могут повлиять на размер, и выбор соответствующих служб для проекта.
Определив требования, можно использовать средства оценки затрат, чтобы получить более точные сведения о необходимых ресурсах. На этом этапе очень важна прозрачность, позволяющая всем заинтересованным лицам проверять данные на точность и контролировать затраты, связанные с проектом.
Подготовка с учетом оптимизации
С самого начала подготавливая службы с оптимизацией затрат, вы сможете сократить трудозатраты в будущем. Например, следует убедиться, что вы выбираете соответствующий уровень обслуживания для рабочей нагрузки и используете преимущества служб, которые позволяют настраивать уровень обслуживания. Кроме того, следует использовать доступные скидки, например зарезервированные экземпляры и предложения по использованию собственных лицензий.
Следует перейти со служб IaaS на PaaS, где это возможно. Службы PaaS обычно обходятся дешевле, чем IaaS, и, как правило, позволяют снизить эксплуатационные расходы.
Со службами PaaS не нужно беспокоиться об исправлениях или обслуживании виртуальных машин, так как эти действия обычно выполняет поставщик облачных услуг. Не все приложения можно переместить в службы PaaS, но на это стоит обратить внимание благодаря снижению затрат, обеспечиваемому этими службами.
Использование мониторинга и аналитики для получения сведений о затратах
Если вы не отслеживаете расходы, то не сможете узнать, на чем можно сэкономить. Воспользуйтесь преимуществами средств управления затратами и регулярно просматривайте инструкции по выставлению счетов, чтобы лучше понять, где тратятся деньги.
Выделите время на проведение регулярных проверок затрат на службы, чтобы понять, соответствуют ли они требованиям к ресурсам для рабочей нагрузки, и при необходимости скорректировать их. Выявляйте необычные отклонения в расходах, которые могут отображаться в отчетах о выставлении счетов или посредством оповещений. Например, резкий рост затрат, связанных с сетевым трафиком, может говорить о том, что в этой области есть потенциал для экономии средств или возможные технические проблемы.
Повышение эффективности расходов на облако
Эффективность связана с выявлением и устранением ненужных расходов в вашей среде. Облако — это служба с оплатой по мере использования, и ненужные расходы в ней обычно возникают из-за подготовки большей емкости, чем необходимо. Свой вклад могут вносить и эксплуатационные расходы. Они проявляются в виде потраченного времени и большего числа ошибок. В процессе разработки архитектуры следует выявлять и устранять ненужные расходы в своей среде.
Избыточность может проявляться несколькими способами. Рассмотрим несколько примеров:
- Виртуальная машина, которая всегда составляет 90 процентов простоя.
- Оплата лицензии, включенной в виртуальную машину, когда лицензия уже принадлежит.
- Хранение редко доступ к данным на носителе, оптимизированном для частого доступа.
- Повторение сборки непроизводной среды вручную.
В каждом из этих случаев вы тратите больше денег, чем должны. и в каждом из них есть возможности для снижения затрат.
Оценивая затраты, вы сможете оптимизировать среды. Требования к емкости могут и будут меняться со временем, и многие облачные службы могут вручную или динамически корректировать объем подготовленных ресурсов в соответствии со спросом. Такая корректировка позволяет обеспечить баланс между производительностью приложения и его экономичностью.
Оптимизируйте системы на всех уровнях. На уровне сети убедитесь в том, что скорость обмена данными соответствует ожиданиям клиентов. Используйте службы кэширования данных, чтобы повысить производительность приложения и снизить нагрузку на службы хранения данных. Выявляйте и выводите из эксплуатации неиспользуемые ресурсы. Используйте более дешевые уровни хранения данных для архивации редко используемых данных.