Введение
Azure CycleCloud — это приложение, которое предоставляет простой, безопасный и масштабируемый способ создания, настройки и управления кластерами высокопроизводительных вычислений (HPC) в Azure.
Сценарий
Компания Contoso, Ltd. предоставляет услуги в сфере океанографии и метеорологии. Головной офис расположен в городе Хьюстон, штат Техас. Исследователи широко используют локальный кластер HPC для выполнения задач на основе SLURM.
Недавно инициированный проект включает в себя несколько имитаций, которые отслеживают штормы, перемещающиеся через побережье Персидского залива США во время штормового сезона. К сожалению, начальная оценка показала, что существующий локальный кластер HPC не сможет предоставить достаточно вычислительных мощностей для выполнения симуляций.
Как ведущий инженер по исследованиям, вы хотите использовать существующую подписку Azure Contoso для подготовки нового кластера HPC. Чтобы использовать технический опыт вашей команды, необходимо убедиться, что развернутый в Azure кластер тесно соответствует архитектуре и стеку программного обеспечения локального кластера. В то же время необходимо учитывать указания руководства — уложить расходы на кластер в бюджет проекта.
Вы начинаете изучать варианты развертывания, эксплуатации и мониторинга кластеров HPC в Azure. Чтобы упростить эти задачи, вы решили оценить возможности Azure CycleCloud.
Что мы будем делать?
В этом модуле вы сначала развернете виртуальную машину Azure, в которой размещено приложение Azure CycleCloud, и настроите ее для работы с вашей подпиской Azure. Затем вы используете графический интерфейс только что развернутого приложения Azure CycleCloud для создания кластера HPC на основе встроенных шаблонов Slurm, а затем проверьте ее основные функциональные возможности. Чтобы учесть требования руководства, вы также настроите оповещения для бюджета, завершите работу кластера после оценки и удалите все ресурсы, подготовленные во время этого модуля, чтобы избежать ненужных затрат.
Какова основная цель?
В конце этого модуля вы узнаете больше о том, как установить и настроить Azure CycleCloud, описать параметры интеграции с планировщиками, отличными от Майкрософт, и использовать его для развертывания базового кластера HPC в Azure.