Введение
Обучение и оценка моделей машинного обучения — это итеративный процесс, который может требовать экспериментирования для определения оптимального сочетания алгоритмов обучения и значений гиперпараметров для данных.
Azure Databricks имеет функцию AutoML , которая автоматизирует процесс обучения и проверки моделей с помощью различных алгоритмов и гиперпараметров. AutoML значительно сокращает усилия, необходимые для выполнения и отслеживания экспериментов обучения модели.
В этом модуле описывается, как использовать AutoML в Azure Databricks для автоматизации обучения моделей, чтобы сократить усилия, необходимые для создания эффективных решений машинного обучения.