Введение
Автоматизация играет важнейшую роль в реализации искусственного интеллекта (ИИ) в большом масштабе. Ее целью является переход от экспериментальной среды к рабочей благодаря операциям машинного обучения (MLOps).
Некоторые рабочие нагрузки можно автоматизировать. Для этого необходимо создать конвейеры, которые объединяют задачи в определенном порядке. Автоматизация конвейера позволяет выполнять его по расписанию или активировать его на основе события.
Вы научитесь различать конвейеры, созданные с помощью Машинного обучения Azure, и рабочие процессы, которые можно автоматизировать с помощью Azure Pipelines в Azure DevOps или GitHub Actions.
Примечание.
Конвейеры встречаются во многих службах Azure. Чтобы уточнить, какие конвейеры подразумеваются в модуле, будут указываться полные имена служб для конвейеров Машинного обучения Azure, Azure Pipelines (DevOps) и GitHub Actions.
Цели обучения
В этом модуле вы найдете ответы на следующие вопросы:
- Использовать конвейеры Машинного обучения Azure.
- Использовать Azure Pipelines и GitHub Actions для автоматизации рабочих процессов.