Введение
Веб-API отличны, так как они позволяют предоставлять свои службы миру для многих клиентов. Эти клиенты могут жить как в вашей компании, так и во внешнем режиме. Однако по мере увеличения числа этих API необходимо управлять ими, защищать их и отслеживать.
Существует множество способов управления API. Вы можете выбрать защиту этих API-интерфейсов по одному, что может иметь смысл с точки зрения затрат, но это может быть кошмаром для управления. Вы также можете выбрать централизованное решение для управления API, управляемое конфигурацией, и позволяет управлять всеми API в одном месте. Эта ситуация связана с Управление API Azure.
Кроме того, так как генерированный ИИ становится более популярным, вы можете использовать его в вашем бизнесе. Однако при использовании этих API в сети необходимо управлять ими с помощью таких аспектов, как безопасность, мониторинг, например использование маркеров и обработка загрузок и сбоев.
Сценарий: электронная коммерция Contoso
Вы пытаетесь создать созданный ИИ, возможно, вы используете Azure OpenAI для создания текста путем вызова API.
На этом этапе вы хотите использовать модель создания искусственного интеллекта для вашей компании Contoso электронной коммерции. Однако при использовании одной из нескольких конечных точек в Сети необходимо управлять ими. Их необходимо защитить, отслеживать и масштабировать. Вы изучаете различные решения для управления API и Azure Управление API является одним из них.
Что я узнаю?
В этом модуле рассматриваются следующие задачи:
- Создание экземпляра службы "Управление API"
- Настройте подсистему балансировки нагрузки и средство разбиения цепи.
- Защита API с помощью управляемого удостоверения.
- Управление ограничениями маркеров и политикой для API создания искусственного интеллекта.
Какова главная цель?
Основная цель этого модуля — помочь вам понять, как azure Управление API можно использовать с API-интерфейсами создания ИИ для управления, защиты и отслеживания их.