Упражнение. Включение масштабируемости кластера в AKS

Завершено

Включение автомасштабирования кластера в кластере AKS

1. Откройте Azure Cloud Shell в браузере и выберите Bash.

2. Создайте группу ресурсов Azure с помощью az group create команды.

   az group create --name myResourceGroup --location eastus
   

3. Создайте новый кластер Служба Azure Kubernetes (AKS) с включенным автомасштабированием кластера с помощью az aks create команды и флага--enable-cluster-autoscaler.

   az aks create --resource-group myResourceGroup --name myAKSCluster --enable-addons monitoring --enable-msi-auth-for-monitoring --enable-cluster-autoscaler --min-count 1 --max-count 10 --generate-ssh-keys
   

   Создание кластера занимает несколько минут.

4. Подключитесь к кластеру az aks get-credentials с помощью команды.

   az aks get-credentials --resource-group myResourceGroup --name myAKSCluster
   

5. Просмотрите узлы в кластере kubectl get nodes с помощью команды.

   kubectl get nodes
   

   Выходные данные должны выглядеть примерно так:

   NAME                                STATUS   ROLES   AGE   VERSION
   aks-nodepool1-12345678-vmss000000   Ready    agent   1m    v1.26.6
   aks-nodepool1-12345678-vmss000001   Ready    agent   1m    v1.26.6
   aks-nodepool1-12345678-vmss000002   Ready    agent   1m    v1.26.6
   

Развертывание примера приложения

1. В Cloud Shell создайте файл манифеста для развертывания Kubernetes с именем deployment.yml с помощью touch команды.

   touch deployment.yml
   

2. Откройте файл манифеста code с помощью команды.

   code deployment.yml
   

3. Вставьте следующий код в файл манифеста.

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: contoso-website
   spec:
     replicas: 35
     selector:
       matchLabels:
         app: contoso-website
     template:
       metadata:
         labels:
           app: contoso-website
       spec:
         containers:
           - image: mcr.microsoft.com/mslearn/samples/contoso-website
             name: contoso-website
             resources:
               requests:
                 cpu: 100m
                 memory: 128Mi
               limits:
                 cpu: 250m
                 memory: 256Mi
             ports:
               - containerPort: 80
                 name: http
   

4. Сохраните файл и закройте редактор.

Обновление профиля автомасштабирования кластера

Вы можете точно настроить профили автомасштабирования, задав ряд флагов в конфигурации. Просмотрите список доступных флагов в профиле автомасштабирования кластера. В этом примере вы обновляете автомасштабирование, чтобы сократить время опроса для проверки ожидающих модулей pod и сократить время ожидания перед масштабированием из предыдущего состояния.

1. Обновите профиль автомасштабирования кластера с помощью az aks update команды с флагом --cluster-autoscaler-profile .

   az aks update --resource-group myResourceGroup --name myAKSCluster --cluster-autoscaler-profile scan-interval=5s scale-down-unready-time=5m scale-down-delay-after-add=5m
   

2. Уменьшение масштаба развертывания с помощью kubectl scale deployment команды.

   kubectl scale deployment contoso-website --replicas 5
   

3. Проверьте журналы автомасштабирования кластера и запрос на карту конфигурации состояния кластера с автомасштабированием кластера с помощью kubectl describe cm команды.

   kubectl describe cm cluster-autoscaler-status -n kube-system
   

   Перед уменьшением масштаба выходные данные должны выглядеть следующим образом:

   Cluster-autoscaler status at 2023-11-09 20:08:14.892961701 +0000 UTC:
   Cluster-wide:
     Health:      Healthy (ready=3 unready=0 notStarted=0 longNotStarted=0 registered=3 longUnregistered=0)
                  LastProbeTime:      2023-11-09 19:56:57.890988498 +0000 UTC m=+1673.465985892
                  LastTransitionTime: 2023-11-09 19:45:09.593593337 +0000 UTC m=+774.168590731
     ScaleUp:     NoActivity (ready=3 registered=3)
                  LastProbeTime:      2023-11-09 19:56:57.890988498 +0000 UTC m=+1673.465985892
                  LastTransitionTime: 2023-11-09 19:45:09.593593337 +0000 UTC m=+774.168590731
     ScaleDown:   CandidatesPresent (candidates=3)
                  LastProbeTime:      2023-11-09 19:56:57.890988498 +0000 UTC m=+1673.465985892
                  LastTransitionTime: 2023-11-09 19:56:52.440038763 +0000 UTC m=+1101.015036157
   

4. Подождите около пяти минут, пока автомасштабировщик завершит масштабирование, а затем повторно запустите предыдущий kubectl describe cm.

   После уменьшения масштаба выходные данные должны выглядеть следующим образом:

   Cluster-autoscaler status at 2023-11-09 20:14:39.123206413 +0000 UTC:
   Cluster-wide:
     Health:      Healthy (ready=1 unready=0 (resourceUnready=0) notStarted=0 longNotStarted=0 registered=1 longUnregistered=0)
                  LastProbeTime:      2023-11-09 20:14:39.113206413 +0000 UTC m=+2150.697175601
                  LastTransitionTime: 2023-11-09 19:45:09.593593337 +0000 UTC m=+774.168590731
     ScaleUp:     NoActivity (ready=1 registered=1)
                  LastProbeTime:      2023-11-09 20:14:39.113206413 +0000 UTC m=+2150.697175601
                  LastTransitionTime: 2023-11-09 19:45:09.593593337 +0000 UTC m=+774.168590731
     ScaleDown:   NoCandidates (candidates=0)
                  LastProbeTime:      2023-11-09 20:14:39.113206413 +0000 UTC m=+2150.697175601
                  LastTransitionTime: 2023-11-09 20:07:08.79828656 +0000 UTC m=+1718.924760896
   

5. Просмотрите узлы в кластере kubectl get nodes с помощью команды.

   kubectl get nodes
   

   Выходные данные должны выглядеть примерно так, как в следующем примере выходных данных, при этом количество узлов уменьшается до одного:

   NAME                                STATUS   ROLES   AGE   VERSION
   aks-nodepool1-12345678-vmss000000   Ready    agent   37m    v1.26.6