Наблюдение и настройка производительности
Область применения: SQL Server База данных SQL Azure Управляемый экземпляр SQL Azure базе данных SQL в Microsoft Fabric
Наблюдение за базами данных выполняется с целью оценки производительности сервера. Эффективное наблюдение подразумевает регулярное создание моментальных снимков текущей производительности для обнаружения процессов, вызывающих неполадки, и постоянный сбор данных для отслеживания тенденций роста или изменения производительности.
Постоянная оценка производительности базы данных помогает добиться оптимальной производительности путем минимизации времени ответа и максимального увеличения пропускной способности. Приблизительный сетевой трафик, дисковый ввод-вывод и загрузка ЦП — ключевые факторы, влияющие на производительность. Следует тщательно проанализировать требования приложения, понять логическую и физическую структуру данных, оценить использование базы данных и добиться компромисса между такими конфликтующими нагрузками, как оперативная обработка транзакций (OLTP) и поддержка решений.
Мониторинг и настройка производительности баз данных
Microsoft SQL Server и операционная система Microsoft Windows предоставляют служебные программы для просмотра текущего состояния базы данных и отслеживания производительности по мере изменения условий. Существуют различные средства и методы, которые можно использовать для мониторинга Microsoft SQL Server. Мониторинг SQL Server поможет вам:
Определять возможности увеличения производительности. Например, выполняя мониторинг времени ответа для часто используемых запросов, можно определить, требуется ли изменить текст запроса или индексы таблицы.
Оценивать активность пользователей. Например, отслеживая пользователей, пытающихся подключиться к экземпляру SQL Server, можно определить, настроена ли безопасность надлежащим образом и тестирует приложения или системы разработки. Контролируя выполнение SQL-запросов, можно определить, правильно ли они написаны, и проверить результаты, которые они возвращают.
Устранять проблемы или отлаживать компоненты приложений, например хранимые процедуры.
Мониторинг в динамической среде
Изменение этих условий приведет к изменению производительности. По результатам оценки можно заметить изменения производительности при увеличении числа пользователей, изменении методов доступа пользователей и методов соединения, при увеличении объема содержимого базы данных, изменении клиентского приложения и данных в приложении, а также при усложнении запросов и увеличении объема сетевого трафика. С помощью средств контроля производительности можно связывать изменения отдельных показателей производительности с изменениями условий и сложных запросов. Примеры:
Отслеживая время отклика на часто используемые запросы, можно определить, нужно ли изменять запросы или индексы опрашиваемых таблиц.
Отслеживая выполнение запросов Transact-SQL, вы можете определить, правильно ли написаны запросы и получать ожидаемые результаты.
Отслеживая пользователей, пытающихся подключиться к экземпляру SQL Server, можно определить, настроена ли безопасность надлежащим образом и тестирует приложения или системы разработки.
Время отклика — это время ожидания возврата пользователю первой строки результирующего набора в форме визуального подтверждения обработки запроса. Пропускная способность — это общее количество запросов, которые сервер может обработать за единицу времени.
С увеличением числа пользователей растет соперничество за ресурсы сервера, что в свою очередь увеличивает время ответа и уменьшает общую пропускную способность.
Задачи наблюдения и настройки производительности
Раздел | Задача |
---|---|
Мониторинг компонентов SQL Server | Необходимые действия для мониторинга компонентов SQL Server, такие как монитор активности, расширенные события, динамические административные представления и функции и т. д. |
Средства контроля и настройки производительности | Список средств наблюдения и настройки, доступных в SQL Server, например статистики динамических запросов и помощник по настройке ядра СУБД. |
Обновление баз данных с помощью помощника по настройке запросов | Поддержание стабильной производительности рабочей нагрузки во время обновления до нового уровня совместимости базы данных. |
Мониторинг производительности с использованием хранилища запросов | Использование хранилища запросов для автоматической регистрации журнала запросов, планов и статистики выполнения и сохранение этих данных для просмотра. |
Формирование базовых показателей производительности | Инструкции по формированию базовых показателей производительности. |
Локализация проблем производительности | Локализация проблем производительности базы данных. |
Выявление узких мест | Наблюдение за производительностью сервера и отслеживание его работы для выявления узких мест. |
Использование динамических административных представлений для определения статистики использования и производительности представлений | Рассматриваются методы и скрипты, используемые для получения информации о производительности запросов. |
Мониторинг производительности и действий сервера | Используйте средства мониторинга производительности и активности SQL Server и Windows. |
Отслеживание использования ресурсов | Использование системного монитора (также известного как perfmon) для измерения производительности SQL Server с помощью счетчиков производительности. |
См. также
Автоматизация администрирования в масштабах предприятия
Сравнение и анализ планов выполнения
Отображение и сохранение планов выполнения