PredictCaseLikelihood (расширения интеллектуального анализа данных)

Статья
08/21/2023

Область применения: SQL Server Analysis Services

Эта функция возвращает правдоподобие того, что входной вариант попадет в существующую модель. Используется только с моделями кластеризации.

Синтаксис

  
PredictCaseLikelihood([NORMALIZED|NONNORMALIZED])

Аргументы

NORMALIZED
Возвращаемое значение содержит отношение вероятности варианта в рамках модели к вероятности нахождения варианта вне модели.

NONNORMALIZED
Возвращаемое значение содержит необработанное значение вероятности варианта, представляющее собой произведение вероятностей атрибутов варианта.

Применяется к

Модели, созданные с помощью алгоритмов кластеризации Microsoft и Microsoft Sequence Clustering.

Тип возвращаемых данных

Число с плавающей запятой двойной точности в диапазоне от 0 до 1. Число, более близкое к 1, обозначает большую вероятность вхождения варианта в модель; число, близкое к 0, обозначает меньшую вероятность вхождения варианта в модель.

Замечания

По умолчанию результат функции PredictCaseLikelihood нормализуется. Нормализованные значения, как правило, более эффективны, поскольку в варианте увеличивается число атрибутов и разница между необработанными вероятностями двух вариантов существенно уменьшается.

Следующее уравнение используется для вычисления нормализованных значений при заданных x и y:

x = вероятность варианта на основе модели кластеризации;
y = вероятность граничного варианта, вычисленная как логарифм правдоподобия варианта на основе подсчета количества обучающих вариантов.
Z = Exp( log(x) — Log(Y))

Нормализовано = (z/ (1+z))

Примеры

В следующем примере возвращается вероятность возникновения указанного случая в модели кластеризации, основанной на базе базы данных DW Adventure Works.

SELECT  
  PredictCaseLikelihood() AS Default_Likelihood,  
  PredictCaseLikelihood(NORMALIZED) AS Normalized_Likelihood,  
  PredictCaseLikelihood(NONNORMALIZED) AS Raw_Likelihood,  
FROM  
  [TM Clustering]  
NATURAL PREDICTION JOIN  
(SELECT 28 AS [Age],  
  '2-5 Miles' AS [Commute Distance],  
  'Graduate Degree' AS [Education],  
  0 AS [Number Cars Owned],  
  0 AS [Number Children At Home]) AS t

Ожидаемый результат:

Default_Likelihood	Normalized_Likelihood	Raw_Likelihood
6.30672792729321E-08	6.30672792729321E-08	9.5824454056846E-48

Разница между результатами демонстрирует влияние нормализации. Необработанное значение CaseLikelihood предполагает, что вероятность дела составляет около 20 процентов, однако при нормализации результатов становится очевидно, что вероятность дела очень низка.

См. также

Алгоритмы интеллектуального анализа данных (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных)
Справочник по функциям расширений интеллектуального анализа данных
Функции (расширение интеллектуального анализа данных)
Общие функции прогнозирования (расширение интеллектуального анализа данных)

Поделиться через