Заметки о выпуске SQL Server 2019 Кластеры больших данных CU20
Область применения: 
SQL Server 2019 (15.x)
Следующие заметки о выпуске применяются к SQL Server 2019 Кластеры больших данных накопительным пакетом обновления 20 (CU20).
Изменения и новые возможности CU20
Предупреждение
Для накопительного пакета обновления 15 критически важен порядок установки. Сначала обновите свой кластер больших данных до версии CU15 и только потом обновите кластер Kubernetes до версии 1.21. Если обновить кластер Kubernetes до версии 1.21 до того, как кластер больших данных будет обновлен до CU14 или CU15, то кластер окажется в состоянии ошибки и обновить кластер больших данных не удастся. В этом случае проблема будет решена при возврате к Kubernetes версии 1.20.
Это не затронет новые развертывания CU15 для Кластеров больших данных SQL Server 2019 в кластерах API Kubernetes 1,21.
Подробные изменения подсистемы SQL Server см. в официальной статье базы знаний 5024276 SQL Server 2 база знаний 019 с накопительным пакетом обновления 20 (CU20).
Проверенные конфигурации для CU20
SQL Server Кластеры больших данных НАКОПИТЕЛЬНЫЙ пакет обновления 20 (CU20) был протестирован в следующих сочетаниях среды:
| ОС контейнера | API Kubernetes | Параметры выполнения | Хранилище данных | Хранилище журналов |
|---|---|---|---|---|
| Ubuntu 20.04 LTS | 1.23.1 | containerd 1.4.6 CRI-O 1.20.4 |
Только блочное | Только блочное |
Технические документы по эталонной архитектуре для Кластеров больших данных SQL Server можно найти на следующих страницах:
Системная среда
- Операционная система: Ubuntu 20.04.5 LTS
- SQL Server: 15.0.4312.2
- Java: Azul Zulu JRE 11.0.9.1
- Python: 3.7.2 (miniconda 4.5.12)
- R: Microsoft R 3.5.2
- Среда выполнения для Apache Spark 2022.1
- Spark: 3.1.2
- Delta Lake: 1.0.0
- Java: Azul Zulu JRE 1.8.0_275
- Scala: 2.12
- Python: 3.8 (miniforge 4.9)
- R: CRAN R 4.2.1
- Соединитель SQL Spark: 1.2.0
Версии внедренных компонентов OSS
| Компонент | Версия |
|---|---|
| collectd | 5.12.0 |
| InfluxDB | 1.8.3 |
| Elasticsearch | 7.9.1 |
| opendistro-elasticsearch-security | 1.10.1.0 |
| Fluent Bit | 1.6.3 |
| Grafana | 7.3.6 |
| Hadoop HDFS DataNode HDFS NameNode |
3.1 |
| Hive (хранилище метаданных) | 2.3 |
| Kibana | 7.9.1 |
| Knox | 1.4.0 |
| Livy | 0,7 |
| Openresty (Nginx) | 1.17.8-2 |
| Spark | 3.1.2 |
| Telegraf | 1.16.1 |
| ZooKeeper | 3.5.8 |
Среда выполнения для Apache Spark, выпуск 2022.1 (BDC.3.2022.1) — установленные библиотеки Python
| Библиотека | Версия | Библиотека | Версия | Библиотека | Версия |
|---|---|---|---|---|---|
| _libgcc_mutex | 0,1 | keras-applications | 1.0.8 | python | 3.8.10 |
| _openmp_mutex | 4,5 | keras-preprocessing | 1.1.2 | pytorch | 1.8.1 |
| _py-xgboost-mutex | 2 | keras2onnx | 1.6.5 | pyqt | 5.12.3 |
| abseil-cpp | 20210324 | kiwisolver | 1.3.1 | pyqt-impl | 5.12.3 |
| absl-py | 0.13.0 | koalas | 1.8.0 | pyqt5-sip | 4.19.18 |
| adal | 1.2.7 | krb5 | 1.19.1 | pyqtchart | 5.12 |
| adlfs | 0.7.7 | lcms2 | 2.12 | pyqtwebengine | 5.12.1 |
| aiohttp | 3.7.4.post0 | ld_impl_linux-64 | 2.36.1 | pysocks | 1.7.1 |
| alsa-lib | 1.2.3 | lerc | 2.2.1 | python-dateutil | 2.8.1 |
| appdirs | 1.4.4 | liac-arff | 2.5.0 | python-flatbuffers | 1.12 |
| arrow-cpp | 3.0.0 | libaec | 1.0.5 | python_abi | 3,8 |
| astor | 0.8.1 | libblas | 3.9.0 | pytz | 2021.1 |
| astunparse | 1.6.3 | libbrotlicommon | 1.0.9 | pyu2f | 0.1.5 |
| async-timeout | 3.0.1 | libbrotlidec | 1.0.9 | pywavelets | 1.1.1 |
| attrs | 21.2.0 | libbrotlienc | 1.0.9 | pyyaml | 5.4.1 |
| aws-c-cal | 0.5.11 | libcblas | 3.9.0 | pyzmq | 22.1.0 |
| aws-c-common | 0.6.2 | libclang | 11.1.0 | qt | 5.12.9 |
| aws-c-event-stream | 0.2.7 | libcurl | 7.77.0 | re2 | 2021.04.01 |
| aws-c-io | 0.10.5 | libdeflate | 1,7 | readline | 8.1 |
| aws-checksums | 0.1.11 | libedit | 3.1.20210216 | regex | 2021.7.6 |
| aws-sdk-cpp | 1.8.186 | libev | 4,33 | requests | 2.25.1 |
| azure-datalake-store | 0.0.51 | libevent | 2.1.10 | requests-oauthlib | 1.3.0 |
| azure-identity | 2021.03.15b1 | libffi | 3,3 | retrying | 1.3.3 |
| azure-storage-blob | 12.8.1 | libgcc-ng | 9.3.0 | rsa | 4.7.2 |
| backcall | 0.2.0 | libgfortran-ng | 9.3.0 | ruamel_yaml | 0.15.100 |
| внутренние порты | 1 | libgfortran5 | 9.3.0 | s2n | 1.0.10 |
| backports.functools_lru_cache | 1.6.4 | libglib | 2.68.3 | salib | 1.3.11 |
| beautifulsoup4 | 4.9.3 | libiconv | 1,16 | scikit-image | 0.18.1 |
| blas | 2.109 | liblapack | 3.9.0 | scikit-learn | 0.23.2 |
| blas-devel | 3.9.0 | liblapacke | 3.9.0 | scipy | 1.5.3 |
| blinker | 1.4 | libllvm10 | 10.0.1 | мореборн | 0.11.1 |
| blosc | 1.21.0 | libllvm11 | 11.1.0 | seaborn-base | 0.11.1 |
| bokeh | 2.3.2 | libnghttp2 | 1.43.0 | setuptools | 49.6.0 |
| brotli | 1.0.9 | libogg | 1.3.5 | shap | 0.39.0 |
| brotli-bin | 1.0.9 | libopus | 1.3.1 | six | 1.16.0 |
| brotli-python | 1.0.9 | libpng | 1.6.37 | skl2onnx | 1.8.0.1 |
| brotlipy | 0.7.0 | libpq | 13,3 | sklearn-pandas | 2.2.0 |
| brunsli | 0,1 | libprotobuf | 3.15.8 | Среза | 0.0.7 |
| bzip2 | 1.0.8 | libsodium | 1.0.18 | smart_open | 5.1.0 |
| c-ares | 1.17.1 | libssh2 | 1.9.0 | smmap | 3.0.5 |
| ca-certificates | 2021.7.5 | libstdcxx-ng | 9.3.0 | snappy | 1.1.8 |
| cachetools | 4.2.2 | libthrift | 0.14.1 | soupsieve | 2.2.1 |
| каир | 1.16.0 | libtiff | 4.2.0 | sqlite | 3.36.0 |
| certifi | 2021.5.30 | libutf8proc | 2.6.1 | statsmodels | 0.12.2 |
| cffi | 1.14.5 | libuuid | 2.32.1 | tabulate | 0.8.9 |
| chardet | 4.0.0 | libuv | 1.41.1 | tenacity | 7.0.0 |
| charls | 2.2.0 | libvorbis | 1.3.7 | tensorboard | 2.4.1 |
| щелчок | 8.0.1 | libwebp-base | 1.2.0 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.0 |
| cloudpickle | 1.6.0 | libxcb | 1,14 | tensorflow | 2.6.3 |
| conda | 4.9.2 | libxgboost | 1.4.0 | tensorflow-base | 2.6.3 |
| conda-package-handling | 1.7.3 | libxkbcommon | 1.0.3 | tensorflow-estimator | 2.6.3 |
| configparser | 5.0.2 | libxml2 | 2.9.12 | termcolor | 1.1.0 |
| криптография | 3.4.7 | libzopfli | 1.0.3 | textblob | 0.15.3 |
| cudatoolkit | 11.1.1 | lightgbm; | 3.2.1 | threadpoolctl | 2.1.0 |
| cycler | 0.10.0 | lime | 0.2.0.1 | tifffile | 2021.4.8 |
| cython | 0.29.23 | llvm-openmp | 11.1.0 | tk | 8.6.10 |
| cytoolz | 0.11.0 | llvmlite | 0.36.0 | toolz | 0.11.1 |
| панель мониторинга | 1.20.0 | locket | 0.2.1 | tornado | 6.1 |
| dash-core-components | 1.16.0 | lz4-c | 1.9.3 | tqdm | 4.61.2 |
| dash-html-components | 1.1.3 | Markdown | 3.3.4 | traitlets | 5.0.5 |
| dash-renderer | 1.9.1 | markupsafe | 2.0.1 | typing-extensions | 3.10.0.0 |
| dash-table | 4.11.3 | matplotlib | 3.4.2 | typing_extensions | 3.10.0.0 |
| dash_cytoscape | 0.2.0 | matplotlib-base | 3.4.2 | unixodbc | 2.3.9 |
| dask-core | 2021.6.2 | matplotlib-inline | 0.1.2 | urllib3 | 1.26.7 |
| databricks-cli | 0.12.1 | mkl | 2021.2.0 | wcwidth | 0.2.5 |
| dataclasses | 0,8 | mkl-devel | 2021.2.0 | webencodings | 0.5.1 |
| dbus | 1.13.18 | mkl-include | 2021.2.0 | werkzeug | 2.0.1 |
| debugpy | 1.3.0 | mleap | 0.17.0 | wheel | 0.36.2 |
| decorator | 4.4.2 | mlflow-skinny | 1.18.0 | wrapt | 1.12.1 |
| dill | 0.3.4 | msal | 2021.06.08 | XGBoost | 1.4.0 |
| entrypoints | 0,3 | msal-extensions | 2021.06.08 | xorg-kbproto | 1.0.7 |
| et_xmlfile | 1.1.0 | msrest | 2021.06.01 | xorg-libice | 1.0.10 |
| expat | 2.4.1 | multidict | 5.1.0 | xorg-libsm | 1.2.3 |
| fire | 0.4.0 | mysql-common | 8.0.25 | xorg-libx11 | 1.7.2 |
| flask | 2.0.1 | mysql-libs | 8.0.25 | xorg-libxext | 1.3.4 |
| flask-compress | 1.10.1 | ncurses | 6,2 | xorg-libxrender | 0.9.10 |
| fontconfig | 2.13.1 | networkx | 2.5.1 | xorg-renderproto | 0.11.1 |
| freetype | 2.10.4 | ninja | 1.10.2 | xorg-xextproto | 7.3.0 |
| fsspec | 2021.6.1 | nltk | 3.6.5 | xorg-xproto | 7.0.31 |
| будущее | 0.18.2 | nspr | 4.3 | xz | 5.2.5 |
| gast | 0.3.3 | nss | 3.67 | yaml | 0.2.5 |
| gensim | 3.8.3 | numba | 0.53.1 | yarl | 1.6.3 |
| geographiclib | 1,52 | numpy | 1.19.4 | zeromq | 4.3.4 |
| geopy | 2.1.0 | oauthlib | 3.1.1 | zfp | 0.5.5 |
| gettext | 0.21.0 | olefile | 0,46 | zipp | 3.5.0 |
| gevent | 21.1.2 | onnx | 1.9.0 | zlib | 1.2.11 |
| gflags | 2.2.2 | onnxconverter-common | 1.7.0 | zope.event | 4.5.0 |
| giflib | 5.2.1 | onnxmltools | 1.7.0 | zope.interface | 5.4.0 |
| gitdb | 4.0.7 | onnxruntime | 1.7.2 | zstd | 1.4.9 |
| gitpython | 3.1.18 | openjpeg | 2.4.0 | azure-common | 1.1.27 |
| glib | 2.68.3 | openpyxl | 3.0.7 | azure-core | 1.16.0 |
| glib-tools | 2.68.3 | openssl | 1.1.1k | azure-graphrbac | 0.61.1 |
| glog | 0.5.0 | opt_einsum | 3.3.0 | azure-mgmt-authorization | 0.61.0 |
| gobject-introspection | 1.68.0 | orc | 1.6.7 | azure-mgmt-containerregistry | 8.0.0 |
| google-auth | 1.32.1 | во внешнем виде | 21 | azure-mgmt-core | 1.3.0 |
| google-auth-oauthlib | 0.4.1 | pandas | 1.2.3 | azure-mgmt-keyvault | 2.2.0 |
| google-pasta | 0.2.0 | parquet-cpp | 1.5.1 | azure-mgmt-resource | 13.0.0 |
| greenlet | 1.1.0 | parso | 0.8.2 | azure-mgmt-storage | 11.2.0 |
| grpc-cpp | 1.37.1 | partd | 1.2.0 | azureml-core | 1.29.0.post1 |
| grpcio | 1.37.1 | patsy | 0.5.1 | azureml-mlflow | 1.29.0 |
| gst-plugins-base | 1.18.4 | pcre | 8,45 | backports-tempfile | 1 |
| gstreamer | 1.18.4 | pexpect | 4.8.0 | backports-weakref | 1.0.post1 |
| h5py | 2.10.0 | pickleshare | 0.7.5 | contextlib2 | 0.6.0.post1 |
| hdf5 | 1.10.6 | pillow | 8.3.2 | docker | 4.4.4 |
| html5lib | 1,1 | pip | 21.1.1 | jeepney | 0.6.0 |
| hummingbird-ml | 0.4.0 | pixman | 0.40.0 | jmespath | 0.10.0 |
| icu | 68.1 | график | 4.14.3 | jsonpickle | 2.0.0 |
| idna | 2.1 | pmdarima | 1.8.2 | msrestazure | 0.6.4 |
| imagecodecs | 2021.3.31 | pooch | 1.4.0 | mypy | 0,78 |
| imageio | 2.9.0 | portalocker | 1.7.1 | mypy-extensions | 0.4.3 |
| importlib-metadata | 4.6.1 | prompt-toolkit | 3.0.19 | ndg-httpsclient | 0.5.1 |
| intel-openmp | 2021.2.0 | protobuf | 3.15.8 | pandasql | 0.7.3 |
| interpret | 0.2.4 | psutil | 5.8.0 | pathspec | 0.8.1 |
| interpret-core | 0.2.4 | ptyprocess | 0.7.0 | ruamel-yaml | 0.17.4 |
| ipykernel | 6.0.1 | py-xgboost | 1.4.0 | ruamel-yaml-clib | 0.2.6 |
| ipython | 7.23.1 | py4j | 0.10.9 | secretstorage | 3.3.1 |
| ipython_genutils | 0.2.0 | pyarrow | 3.0.0 | sqlalchemy | 1.4.20 |
| isodate | 0.6.0 | pyasn1 | 0.4.8 | typed-ast | 1.4.3 |
| itsdangerous | 2.0.1 | pyasn1-modules | 0.2.8 | torchvision | 0.9.1 |
| jdcal | 1.4.1 | pycairo | 1.20.1 | websocket-client | 1.1.0 |
| jedi | 0.18.0 | pycosat | 0.6.3 | ||
| jinja2 | 3.0.1 | pycparser | 2,2 | ||
| joblib | 1.0.1 | pygments | 2.9.0 | ||
| JPEG; | 9d | pygobject | 3.40.1 | ||
| jupyter_client | 6.1.12 | pyjwt | 2.1.0 | ||
| jupyter_core | 4.7.1 | pyodbc | 4.0.30 | ||
| jxrlib | 1,1 | pyopenssl | 20.0.1 | ||
| pyspark | 3.1.2 | pyparsing | 2.4.7 |
Среда выполнения для Apache Spark, выпуск 2022.1 (BDC.3.2022.1) — установленные библиотеки R
В следующей таблице перечислены пакеты, доступные в этом выпуске.
| package | package | package | package | package | package |
|---|---|---|---|---|---|
| sparklyr | earth | жизненный цикл | bit | Markdown | reshape2 |
| средства разработки | forecast | многоточие | bit64 | parallelly | rmarkdown |
| tidyverse | futile.logger | столб | «Матрица» | pROC | RSQLite |
| igraph | hash | cli | выживание | ps | rvest |
| график | ids | tibble | mgcv | readr | sessioninfo |
| mnormt | jsonlite | клей | решётка | реванш | sourcetools |
| hts | kernlab | magrittr | emmeans | roxygen2 | stringi |
| Rlabkey | lubridate | Rcpp | cluster | Rserve | sys |
| gtools | mgcv | cpp11 | nnet | sqldf | xml2 |
| svMisc | minpack.lm | карандаш | загрузка | TimeDate | yaml |
| uuid | nlme | tidyr | Оценка | waldo | внутренние порты |
| графикмо | pls | tidyselect | class | заваривать | data.table |
| mgsub | пророк | вентиляторы | KernSmooth | curl | dbplyr |
| Hmisc | purrr | utf8 | пространственный | DBI | forcats |
| МАССАЧУСЕТС | сетчатый | R6 | rpart | ggplot2 | globals |
| MSwM | rstan | pkgconfig | Стрелка | glmnet | httr |
| Rmpfr | rstatix | Универсальные шаблоны | codetools | Говер | Итераторы |
| аномалия | smooth | lme4 | иностранный | gtable | modelr |
| arm | sn | RcppEigen | метла | hms | pkgbuild |
| bsts | stringr | plyr | cellranger | ModelMetrics | prodlim |
| крышка | strucchange | nloptr | foreach | pkgload | Рецепты |
| changepoint | vars | minqa | fs | processx | remotes |
| dlm | xts | mvtnorm | gsubfn | randomForest | rex |
| dplyr | зоопарк | assertthat | hwriter | RColorBrewer | RODBC |
| dtwclust | rlang | numDeriv | ipred | readxl | весы |
| e1071 | vctrs | xtable | маркирование | rematch2 | форма |
Службы машинного обучения SQL Server — установленные библиотеки Python
| Библиотека | Версия | Библиотека | Версия | Библиотека | Версия |
|---|---|---|---|---|---|
| revoscalepy | 9.4.7 | pycurl | 7.43.0.2 | jupyter-client | 5.2.4 |
| microsoftml | 9.4.7 | pycrypto | 2.6.1 | jsonschema | 2.6.0 |
| zipp | 0.5.2 | pycparser | 2,19 | Jinja2 | 2.10.1 |
| zict | 1.0.0 | pycosat | 0.6.3 | jedi | 0.15.1 |
| xlwt | 1.3.0 | py | 1.8.0 | jdcal | 1.4 |
| XlsxWriter | 1.1.2 | ptyprocess | 0.6.0 | itsdangerous | 1.1.0 |
| xlrd | 1.2.0 | psutil | 5.4.8 | ipywidgets | 7.4.2 |
| wrapt | 1.11.2 | prompt-toolkit | 2.0.7 | ipython | 7.2.0 |
| widgetsnbextension | 3.4.2 | prometheus-client | 0.7.1 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| wheel | 0.33.4 | pluggy | 0.12.0 | ipykernel | 4.9.0 |
| Werkzeug | 0.15.5 | график | 4.0.0 | importlib-metadata | 0,19 |
| webencodings | 0.5.1 | pkginfo | 1.5.0.1 | imagesize | 1.1.0 |
| wcwidth | 0.1.7 | pip | 18.1 | imageio | 2.5.0 |
| urllib3 | 1.24.2 | Pillow | 6.1.0 | idna | 2.8 |
| unicodecsv | 0.14.1 | pickleshare | 0.7.5 | heapdict | 1.0.0 |
| traitlets | 4.3.2 | pexpect | 4.7.0 | hdijupyterutils | 0.12.9 |
| tornado | 6.0.3 | patsy | 0.5.1 | h5py | 2.9.0 |
| toolz | 0.9.0 | pathlib2 | 2.3.3 | gmpy2 | 2.0.8 |
| testpath | 0.4.2 | path.py | 11.5.0 | Flask | 1.1.1 |
| terminado | 0.8.2 | partd | 0.3.9 | Flask-Cors | 3.0.8 |
| tblib | 1.4.0 | parso | 0.5.1 | fastcache | 1.1.0 |
| В таблицах | 3.5.2 | pandocfilters | 1.4.2 | et-xmlfile | 1.0.1 |
| sympy | 1,3 | pandasql | 0.7.3 | entrypoints | 0,3 |
| statsmodels | 0.9.0 | pandas | 0.23.4 | docutils | 0.15.2 |
| sqlparse | 0.2.4 | pandas-datareader | 0.7.0 | распределенный | 1.28.1 |
| SQLAlchemy | 1.2.15 | во внешнем виде | 19.1 | dill | 0.2.8.2 |
| sphinxcontrib-websupport | 1.1.2 | openpyxl | 2.5.12 | defusedxml | 0.6.0 |
| Sphinx | 1.8.2 | olefile | 0,46 | decorator | 4.4.0 |
| sparkmagic | 0.12.6 | - | 0.5.1 | datashape | 0.5.4 |
| sortedcontainers | 2.1.0 | numpydoc | 0.8.0 | dask | 1.2.2 |
| snowballstemmer | 1.9.0 | numpy | 1.15.4 | cytoolz | 0.9.0.1 |
| six | 1.12.0 | numexpr | 2.6.9 | Cython | 0.29.2 |
| setuptools | 41.0.1 | numba | 0.42.0 | cycler | 0.10.0 |
| Send2Trash | 1.5.0 | записная книжка | 5.7.8 | криптография | 2.5 |
| мореборн | 0.9.0 | nltk | 3,4 | configobj | 5.0.6 |
| scipy | 1.1.0 | networkx | 2,2 | conda | 4.5.12 |
| scikit-learn | 0.20.2 | nbformat | 4.4.0 | cloudpickle | 0.6.1 |
| scikit-image | 0.14.1 | nbconvert | 5.5.0 | Щелчок | 7.0 |
| ruamel-yaml | 0.15.46 | multipledispatch | 0.6.0 | chest | 0.2.3 |
| retrying | 1.3.3 | msgpack | 0.6.1 | chardet | 3.0.4 |
| requests | 2.21.0 | mpmath | 1.1.0 | cffi | 1.12.3 |
| requests-kerberos | 0.12.0 | more-itertools | 7.2.0 | certifi | 2019.6.16 |
| qtconsole | 4.5.3 | mock | 3.0.5 | Bottleneck | 1.2.1 |
| pyzmq | 18.1.0 | mkl-random | 1.0.2 | bokeh | 1.0.3 |
| PyYAML | 5.1.2 | mkl-fft | 1.0.10 | bleach | 3.1.0 |
| PyWavelets | 1.0.3 | mistune | 0.8.4 | blaze | 0.11.3 |
| pytz | 2019.2 | matplotlib | 3.0.2 | backports.os | 0.1.1 |
| python-dateutil | 2.8.0 | MarkupSafe | 1.1.0 | backcall | 0.1.0 |
| pytest | 4.0.2 | lxml | 4.3.0 | Babel | 2.7.0 |
| PySocks | 1.7.0 | locket | 0.2.0 | azureml-model-management-sdk | 1.0.1b10 |
| pyparsing | 2.4.2 | llvmlite | 0.27.0 | autovizwidget | 0.12.9 |
| pyOpenSSL | 19.0.0 | liac-arff | 2.4.0 | attrs | 19.1.0 |
| pyodbc | 4.0.25 | kiwisolver | 1.1.0 | atomicwrites | 1.3.0 |
| pykerberos | 1.2.1 | jupyter | 1.0.0 | asn1crypto | 0.24.0 |
| PyJWT | 1.7.1 | jupyter-core | 4.5.0 | alabaster | 0.7.12 |
| Pygments | 2.4.2 | jupyter-console | 6.0.0 | adal | 1.2.2 |
Службы машинного обучения SQL Server — установленные библиотеки R
| Библиотека | Версия | Библиотека | Версия | Библиотека | Версия |
|---|---|---|---|---|---|
| CompatibilityAPI | 1.1.0 | карандаш | 1.3.4 | plogr | 0.2.0 |
| MicrosoftML | 9.4.7 | curl | 3,3 | plyr | 1.8.4 |
| RevoPemaR | 10.0.0 | наборы данных | 3.5.2 | PNG. | 0.1-7 |
| RevoScaleR | 9.4.7 | dbplyr | 1.2.2 | promises | 1.0.1 |
| RevoTreeView | 10.0.0 | deployrRserve | 9.0.0 | Псих | 1.8.10 |
| doRSR | 10.0.0 | digest | 0.6.18 | purrr | 0.2.5 |
| mrsdeploy | 1.1.3 | doParallel | 1.0.14 | r2d3 | 0.2.3 |
| sqlrutils | 1.0.0 | dplyr | 0.7.8 | rappdirs | 0.3.1 |
| BH | 1.69.0-1 | вентиляторы | 0.4.0 | readr | 1.3.1 |
| DBI | 1.0.0 | foreach | 1.5.1 | reshape2 | 1.4.3 |
| KernSmooth | 2.23-15 | иностранный | 0.8-71 | rlang | 0.3.1 |
| МАССАЧУСЕТС | 7.3-51.1 | forge | 0.1.0 | rpart | 4.1-13 |
| «Матрица» | 1.2-15 | Универсальные шаблоны | 0.0.2 | rprojroot | 1.3-2 |
| MicrosoftR | 3.5.2 | клей | 1.3.0 | rstudioapi | 0.9.0 |
| R6 | 2.3.0 | grDevices | 3.5.2 | блестящий | 1.2.0 |
| RUnit | 0.4.26 | графика | 3.5.2 | sourcetools | 0.1.7 |
| Rcpp | 1.0.0 | grid | 3.5.2 | sparklyr | 0.9.4 |
| RevoIOQ | 10.0.1 | hms | 0.4.2 | пространственный | 7.3-11 |
| RevoMods | 11.0.1 | htmltools | 0.3.6 | Сплайны | 3.5.2 |
| RevoUtils | 11.0.2 | htmlwidgets | 1,3 | stats | 3.5.2 |
| RevoUtilsMath | 11.0.0 | httpuv | 1.4.5.1 | статистика4 | 3.5.2 |
| askpass | 1,1 | httr | 1.4.0 | stringi | 1.2.4 |
| assertthat | 0.2.0 | Итераторы | 1.0.11 | stringr | 1.3.1 |
| внутренние порты | 1.1.3 | jsonlite | 1.5 | выживание | 2.43-3 |
| base | 3.5.2 | later | 0.7.5 | sys | 2.1 |
| base64enc | 0.1-3 | решётка | 0.20-38 | tcltk | 3.5.2 |
| bindr | 0.1.1 | lazoval | 0.2.1 | tibble | 2.0.1 |
| bindrcpp | 0.2.2 | magrittr | 1.5 | tidyr | 0.8.2 |
| загрузка | 1.3-20 | оплаты | 3.5.2 | tidyselect | 0.2.5 |
| метла | 0.5.1 | mgcv | 1.8-26 | средства | 3.5.2 |
| checkpoint | 0.4.4 | мим | 0,6 | utf8 | 1.1.4 |
| class | 7.3-14 | mnormt | 1.5-5 | служебные программы | 3.5.2 |
| cli | 1.0.1 | nlme | 3.1-137 | withr | 2.1.2 |
| clipr | 0.5.0 | nnet | 7.3-12 | xml2 | 1.2.0 |
| cluster | 2.0.7-1 | openssl | 1.2.1 | xtable | 1.8-3 |
| codetools | 0.2-15 | parallel | 3.5.2 | yaml | 2.2.0 |
| компилятор | 3.5.2 | столб | 1.3.1 | ||
| config | 0,3 | pkgconfig | 2.0.2 |
Следующие шаги
Дополнительные сведения о Кластеры больших данных SQL Server см. в статье "Знакомство с SQL Server Кластеры больших данных