Серия

Как SQL Azure включает операционную аналитику в режиме реального времени (HTAP) — часть 1

Представленные данные

Sql Azure позволяет гибридным рабочим нагрузкам транзакций и аналитических рабочих нагрузок для сценариев оперативной аналитики в режиме реального времени с помощью сочетания технологий в памяти и баз данных columnar. В первом эпизоде этой трех частей серии с Сильвано Кориани мы рассмотрим возможности SQL Azure для запуска сочетания транзакционных и аналитических запросов в одном базовом хранилище данных.

[00:49] Различные типы рабочих нагрузок
[03:59] Гибридная транзакция/аналитическая обработка
[04:45] Включение HTAP: операционная аналитика в режиме реального времени
[07:00] Ближайший

Дополнительные эпизоды в этой серии "Операционная аналитика":
Оптимизация существующих баз данных и приложений с помощью операционной аналитики в Sql Azure — часть 2
Создание операционной аналитики с помощью функций окон в SQL Azure — часть 3

Ресурсы:
Начало работы с Columnstore для оперативной аналитики в режиме реального времени
Пример производительности с помощью операционной аналитики в WideWorldImporters
Функции окна T-SQL: для анализа данных и более 2-го выпуска
Операционная аналитика в реальном времени.
Оптимизированные для памяти таблицы и индекс Columnstore
Операции DML и некластеризованный индекс columnstore (NCCI) в SQL Server 2016
Отфильтрованный некластеризованный индекс columnstore (NCCI)