Серия
Знакомство с Azure Детектор аномалий
Вещи происходят!! В этом эпизоде шоу ИИ мы рассмотрим простой способ обнаружения аномалий, которые могут возникнуть в ваших данных. Зная, когда что-то выходит из рельсов невероятно важно, и теперь легко сделать с простым вызовом API! Я, конечно, был впечатлен ИИ, powered Azure Детектор аномалий и надеюсь, что он вдохновляет вас тоже. Дополнительные сведения:
- Ознакомьтесь с общими сведениями о службе https://aka.ms/AnomalyDetectorAPI.
- Создайте первый ресурс Детектор аномалий в Azure: https://aka.ms/adNew
- Найдите демонстрацию https://aka.ms/adNotebook записной книжки Azure (не забудьте отменить проверка "Public" при клонировании экземпляров.
- Ознакомьтесь со следующим эпизодом "Перенос Детектор аномалий локальной среды с поддержкой контейнеров" для поддержки контейнеров. Присоединение Детектор аномалий контейнеров с помощью https://aka.ms/adContainerпредварительной версии.
- Присоединяйтесь к общественному сообществу "Детектор аномалий Помощники", чтобы связаться с командой продуктов и другими членами сообщества через https://aka.ms/adAdvisorsJoin.
Повторно посетите любимую часть видео:
- [00:42] Обзор службы Детектор аномалий.
- [00:70] Каковы варианты использования Детектор аномалий?
- [02:30] Каковы технические проблемы обнаружения аномалий из данных временных рядов?
- [04:00] Как Детектор аномалий решать проблемы?
- [06:57] Демонстрация jupyter Notebook Детектор аномалий.
Подробнее:
- Ознакомьтесь с обзором службы API
- Создание первого ресурса Детектор аномалий в Azure
- Найдите демонстрацию записной книжки Azure (не забывайте проверка "Общедоступная" при клонировании экземпляров)
- Ознакомьтесь со следующим эпизодом "Перенос Детектор аномалий локальной среды с поддержкой контейнеров" для поддержки контейнеров. Предварительный просмотр контейнеров для присоединения Детектор аномалий
- Присоединяйтесь к общественному сообществу "Детектор аномалий Помощники", чтобы связаться с группой продуктов и другими членами сообщества
Избранные ссылки на шоу ИИ:
Вещи происходят!! В этом эпизоде шоу ИИ мы рассмотрим простой способ обнаружения аномалий, которые могут возникнуть в ваших данных. Зная, когда что-то выходит из рельсов невероятно важно, и теперь легко сделать с простым вызовом API! Я, конечно, был впечатлен ИИ, powered Azure Детектор аномалий и надеюсь, что он вдохновляет вас тоже. Дополнительные сведения:
- Ознакомьтесь с общими сведениями о службе https://aka.ms/AnomalyDetectorAPI.
- Создайте первый ресурс Детектор аномалий в Azure: https://aka.ms/adNew
- Найдите демонстрацию https://aka.ms/adNotebook записной книжки Azure (не забудьте отменить проверка "Public" при клонировании экземпляров.
- Ознакомьтесь со следующим эпизодом "Перенос Детектор аномалий локальной среды с поддержкой контейнеров" для поддержки контейнеров. Присоединение Детектор аномалий контейнеров с помощью https://aka.ms/adContainerпредварительной версии.
- Присоединяйтесь к общественному сообществу "Детектор аномалий Помощники", чтобы связаться с командой продуктов и другими членами сообщества через https://aka.ms/adAdvisorsJoin.
Повторно посетите любимую часть видео:
- [00:42] Обзор службы Детектор аномалий.
- [00:70] Каковы варианты использования Детектор аномалий?
- [02:30] Каковы технические проблемы обнаружения аномалий из данных временных рядов?
- [04:00] Как Детектор аномалий решать проблемы?
- [06:57] Демонстрация jupyter Notebook Детектор аномалий.
Подробнее:
- Ознакомьтесь с обзором службы API
- Создание первого ресурса Детектор аномалий в Azure
- Найдите демонстрацию записной книжки Azure (не забывайте проверка "Общедоступная" при клонировании экземпляров)
- Ознакомьтесь со следующим эпизодом "Перенос Детектор аномалий локальной среды с поддержкой контейнеров" для поддержки контейнеров. Предварительный просмотр контейнеров для присоединения Детектор аномалий
- Присоединяйтесь к общественному сообществу "Детектор аномалий Помощники", чтобы связаться с группой продуктов и другими членами сообщества
Избранные ссылки на шоу ИИ:
Хотите оставить отзыв? Сообщить о проблеме можно здесь.