Service Configuration - Get

Служба:

Cognitive Services - Personalizer

Версия API:

v1.1-preview.1

Получение конфигурации службы.
Получите конфигурацию службы Персонализатора.

GET {Endpoint}/personalizer/v1.1-preview.1/configurations/service

Параметры URI

Имя	В	Обязательно	Тип	Описание
Endpoint	path	True	string	Поддерживаемая конечная точка Cognitive Services.

Ответы

Имя	Тип	Описание
200 OK	ServiceConfiguration	Успешное завершение

Примеры

Successful ServiceConfiguration_Get request

Образец запроса

HTTP

GET {Endpoint}/personalizer/v1.1-preview.1/configurations/service

Пример ответа

Код состояния:

200

{
  "rewardWaitTime": "PT10M",
  "defaultReward": 0,
  "rewardAggregation": "earliest",
  "explorationPercentage": 0.2,
  "modelExportFrequency": "PT5M",
  "logMirrorEnabled": true,
  "logMirrorSasUri": "https://testblob.blob.core.windows.net/container?se=2020-08-13T00%3A00Z&sp=rwl&spr=https&sv=2018-11-09&sr=c&sig=signature",
  "logRetentionDays": 7,
  "lastConfigurationEditDate": "0001-01-01T00:00:00Z",
  "learningMode": "Online",
  "isAutoOptimizationEnabled": true,
  "autoOptimizationFrequency": "P7D",
  "autoOptimizationStartDate": "2019-01-19T00:00:00Z"
}

Определения

Имя	Описание
LearningMode	Режимы обучения для Персонализатора
ServiceConfiguration	Конфигурация службы.

LearningMode

Режимы обучения для Персонализатора

Имя	Тип	Описание
Apprentice	string
LoggingOnly	string
Online	string

ServiceConfiguration

Конфигурация службы.

Имя	Тип	Описание
autoOptimizationFrequency	string	Частота автоматической оптимизации. Применимо только в том случае, если isAutoOptimizationEnabled имеет значение true. Например, PT5M (5 мин). Сведения о формате времени \r\nсм. в разделе http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations
autoOptimizationStartDate	string	Дата выполнения первой автоматической оценки оптимизации. Применимо только в том случае, если isAutoOptimizationEnabled имеет значение true.
defaultReward	number	Вознаграждение, полученное, если вознаграждение не получено в течение указанного времени ожидания.
explorationPercentage	number	Процент ответов ранга, которые будут использовать исследование.
isAutoOptimizationEnabled	boolean	Флаг, указывающий, будет ли Персонализатор автоматически оптимизировать параметры обучения, периодически запуская автономные оценки.
lastConfigurationEditDate	string	Время последнего обновления конфигурации обучения модели
learningMode	LearningMode	Режимы обучения для Персонализатора
logMirrorEnabled	boolean	Флаг указывает, включено ли зеркальное отображение журналов.
logMirrorSasUri	string	URI SAS контейнера учетной записи хранения Azure для зеркального отображения журналов.
logRetentionDays	integer	Количество дней, в течение которых должны храниться журналы. -1 означает, что журналы никогда не будут удалены.
modelExportFrequency	string	Персонализатор будет автоматически использовать самую обновленную обученную модель для онлайн-ранжирований каждый указанный период времени. Например, PT5M (5 мин). Сведения о формате времени см. в разделе http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations
rewardAggregation	string	Функция, используемая для обработки вознаграждений, если до окончания rewardWaitTime получено несколько оценок вознаграждения.
rewardWaitTime	string	Период ожидания запроса будет отмечен наградой по умолчанию и должен составлять от 5 секунд до 2 дней. Например, PT5M (5 мин). Сведения о формате времени см. в разделе http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations