Conversational Analysis Authoring - Get Model Evaluation Summary
Возвращает сводку оценки обученной модели. Сводка включает высокоуровневые показатели производительности модели, например F1, Точность, Отзыв и т. д.
GET {Endpoint}/language/authoring/analyze-conversations/projects/{projectName}/models/{trainedModelLabel}/evaluation/summary-result?api-version=2022-05-01
Параметры URI
Имя | В | Обязательно | Тип | Описание |
---|---|---|---|---|
Endpoint
|
path | True |
string |
Поддерживаемая конечная точка Cognitive Services (например, https://.api.cognitiveservices.azure.com). |
project
|
path | True |
string |
Имя используемого проекта. |
trained
|
path | True |
string |
Метка обученной модели. |
api-version
|
query | True |
string |
Версия API клиента. |
Заголовок запроса
Имя | Обязательно | Тип | Описание |
---|---|---|---|
Ocp-Apim-Subscription-Key | True |
string |
Ключ подписки для ресурса языковой службы. |
Ответы
Имя | Тип | Описание |
---|---|---|
200 OK |
Список всех результатов оценки. |
|
Other Status Codes |
Ответ об ошибке. |
Безопасность
Ocp-Apim-Subscription-Key
Ключ подписки для ресурса языковой службы.
Тип:
apiKey
В:
header
Примеры
Successful Get Model Evaluation Summary
Образец запроса
GET {Endpoint}/language/authoring/analyze-conversations/projects/EmailApp/models/model1/evaluation/summary-result?api-version=2022-05-01
Пример ответа
{
"entitiesEvaluation": {
"confusionMatrix": {
"Attachment": {
"Attachment": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 3
}
},
"Category": {
"Category": {
"normalizedValue": 91.666664,
"rawValue": 11
},
"$none": {
"normalizedValue": 8.333333,
"rawValue": 1
}
},
"ContactName": {
"ContactName": {
"normalizedValue": 91.666664,
"rawValue": 22
},
"SenderName": {
"normalizedValue": 4.1666665,
"rawValue": 1
},
"$none": {
"normalizedValue": 4.1666665,
"rawValue": 1
}
},
"Date": {
"Date": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 2
}
},
"EmailSubject": {
"EmailSubject": {
"normalizedValue": 93.33333,
"rawValue": 9.333334
},
"$none": {
"normalizedValue": 6.6666665,
"rawValue": 0.6666667
}
},
"FromRelationshipName": {
"FromRelationshipName": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 1
}
},
"Line": {
"Line": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 2
}
},
"Message": {
"Message": {
"normalizedValue": 81.2063,
"rawValue": 6.496504
},
"EmailSubject": {
"normalizedValue": 7.43007,
"rawValue": 0.5944056
},
"$none": {
"normalizedValue": 9.120047,
"rawValue": 0.7296037
},
"Date": {
"normalizedValue": 2.2435899,
"rawValue": 0.17948718
}
},
"OrderReference": {
"OrderReference": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 17
}
},
"PositionReference": {
"$none": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 1
}
},
"RelationshipName": {
"RelationshipName": {
"normalizedValue": 66.666664,
"rawValue": 2
},
"$none": {
"normalizedValue": 33.333332,
"rawValue": 1
}
},
"SearchTexts": {
"SearchTexts": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"SenderName": {
"SenderName": {
"normalizedValue": 88.888885,
"rawValue": 8
},
"ContactName": {
"normalizedValue": 11.111111,
"rawValue": 1
}
},
"Time": {
"$none": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 2
}
},
"$none": {
"$none": {
"normalizedValue": 99.739265,
"rawValue": 162.575
},
"Category": {
"normalizedValue": 0.2607362,
"rawValue": 0.425
}
}
},
"entities": {
"ContactName": {
"f1": 0.9361702799797058,
"precision": 0.95652174949646,
"recall": 0.9166666865348816,
"truePositiveCount": 22,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 1,
"falseNegativeCount": 2
},
"Category": {
"f1": 0.8799999952316284,
"precision": 0.8461538553237915,
"recall": 0.9166666865348816,
"truePositiveCount": 11,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 2,
"falseNegativeCount": 1
},
"SenderName": {
"f1": 0.8888888955116272,
"precision": 0.8888888955116272,
"recall": 0.8888888955116272,
"truePositiveCount": 8,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 1,
"falseNegativeCount": 1
},
"EmailSubject": {
"f1": 0.8181817531585693,
"precision": 0.75,
"recall": 0.8999999761581421,
"truePositiveCount": 9,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 3,
"falseNegativeCount": 1
},
"Message": {
"f1": 0.75,
"precision": 0.75,
"recall": 0.75,
"truePositiveCount": 6,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 2,
"falseNegativeCount": 2
},
"Date": {
"f1": 0.800000011920929,
"precision": 0.6666666865348816,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 2,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 1,
"falseNegativeCount": 0
},
"OrderReference": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 17,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"SearchTexts": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"Attachment": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 3,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"RelationshipName": {
"f1": 0.800000011920929,
"precision": 1,
"recall": 0.6666666865348816,
"truePositiveCount": 2,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 1
},
"Line": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 2,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"Time": {
"f1": 0,
"precision": 0,
"recall": 0,
"truePositiveCount": 0,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 2
},
"FromRelationshipName": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 1,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"PositionReference": {
"f1": 0,
"precision": 0,
"recall": 0,
"truePositiveCount": 0,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 1
}
},
"microF1": 0.8923077,
"microPrecision": 0.8969072,
"microRecall": 0.8877551,
"macroF1": 0.7766601,
"macroPrecision": 0.7755879,
"macroRecall": 0.78849214
},
"intentsEvaluation": {
"confusionMatrix": {
"AddFlag": {
"AddFlag": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 6
}
},
"AddMore": {
"AddMore": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 17
}
},
"Cancel": {
"Cancel": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 9
}
},
"CheckMessages": {
"CheckMessages": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 9
}
},
"Confirm": {
"Confirm": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"Delete": {
"Delete": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 5
}
},
"Forward": {
"Forward": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 6
}
},
"None": {
"None": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 1
}
},
"QueryLastText": {
"QueryLastText": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 6
}
},
"ReadAloud": {
"ReadAloud": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 16
}
},
"Reply": {
"Reply": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 6
}
},
"SearchMessages": {
"SearchMessages": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 9
}
},
"SendEmail": {
"SendEmail": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 20
}
},
"ShowNext": {
"ShowNext": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"ShowPrevious": {
"ShowPrevious": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 3
}
}
},
"intents": {
"AddMore": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 17,
"trueNegativeCount": 104,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"Cancel": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 9,
"trueNegativeCount": 112,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"SendEmail": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 20,
"trueNegativeCount": 101,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"CheckMessages": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 9,
"trueNegativeCount": 112,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"AddFlag": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 6,
"trueNegativeCount": 115,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"Reply": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 6,
"trueNegativeCount": 115,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"ReadAloud": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 16,
"trueNegativeCount": 105,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"QueryLastText": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 6,
"trueNegativeCount": 115,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"SearchMessages": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 9,
"trueNegativeCount": 112,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"Delete": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 5,
"trueNegativeCount": 116,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"Forward": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 6,
"trueNegativeCount": 115,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"Confirm": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 117,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"ShowNext": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 117,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"ShowPrevious": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 3,
"trueNegativeCount": 118,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"None": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 1,
"trueNegativeCount": 120,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
}
},
"microF1": 1,
"microPrecision": 1,
"microRecall": 1,
"macroF1": 1,
"macroPrecision": 1,
"macroRecall": 1
},
"evaluationOptions": {
"kind": "percentage",
"trainingSplitPercentage": 80,
"testingSplitPercentage": 20
}
}
Определения
Имя | Описание |
---|---|
Conversational |
Представляет сводку результатов оценки для сущностей проекта. |
Conversational |
Представляет результат оценки для сущности. |
Conversational |
Представляет параметры, используемые при выполнении оценки. |
Conversational |
Представляет сводку результатов оценки. |
Conversational |
Сводка оценки для намерения. |
Conversational |
Представляет сводку оценки для намерений проекта. |
Error |
Объект ошибки. |
Error |
Код ошибки, доступный для чтения человеком. |
Error |
Ответ об ошибке. |
Evaluation |
Представляет тип оценки. По умолчанию для типа оценки задано значение в процентах. |
Inner |
Код ошибки, доступный для чтения человеком. |
Inner |
Объект , содержащий более конкретные сведения об ошибке. В соответствии с рекомендациями по API Microsoft One — https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses. |
ConversationalAnalysisAuthoringEntitiesEvaluationSummary
Представляет сводку результатов оценки для сущностей проекта.
Имя | Тип | Описание |
---|---|---|
confusionMatrix |
object |
Представляет матрицу путаницы между двумя сущностями (две сущности могут быть одинаковыми). Матрица находится между сущностью, которая была помечена, и сущностью, которая была предсказана. |
entities |
<string,
Conversational |
Представляет сводку по оценке сущностей. |
macroF1 |
number |
Представляет макрос F1 |
macroPrecision |
number |
Представляет точность макросов. |
macroRecall |
number |
Представляет отзыв макроса |
microF1 |
number |
Представляет микро F1 |
microPrecision |
number |
Представляет микроточную |
microRecall |
number |
Представляет микровызов. |
ConversationalAnalysisAuthoringEntityEvaluationSummary
Представляет результат оценки для сущности.
Имя | Тип | Описание |
---|---|---|
f1 |
number |
Представляет точность модели. |
falseNegativeCount |
integer |
Представляет число ложноотрицательных значений |
falsePositiveCount |
integer |
Представляет количество ложноположительных результатов |
precision |
number |
Представляет отзыв модели |
recall |
number |
Представляет оценку модели F1 |
trueNegativeCount |
integer |
Представляет число истинных отрицательных значений |
truePositiveCount |
integer |
Представляет число истинно положительных результатов. |
ConversationalAnalysisAuthoringEvaluationOptions
Представляет параметры, используемые при выполнении оценки.
Имя | Тип | Описание |
---|---|---|
kind |
Представляет тип оценки. По умолчанию для типа оценки задано значение в процентах. |
|
testingSplitPercentage |
integer |
Представляет процент разделения тестового набора данных. Требуется только в том случае, если тип оценки равен проценту. |
trainingSplitPercentage |
integer |
Представляет процент разделения набора данных для обучения. Требуется только в том случае, если тип оценки равен проценту. |
ConversationalAnalysisAuthoringEvaluationSummary
Представляет сводку результатов оценки.
Имя | Тип | Описание |
---|---|---|
entitiesEvaluation |
Содержит данные, связанные с оценкой сущностей. |
|
evaluationOptions |
Параметры, которые использовались при выполнении оценки. |
|
intentsEvaluation |
Содержит данные, связанные с оценкой намерений. |
ConversationalAnalysisAuthoringIntentEvaluationSummary
Сводка оценки для намерения.
Имя | Тип | Описание |
---|---|---|
f1 |
number |
Представляет точность модели. |
falseNegativeCount |
integer |
Представляет число ложноотрицательных значений |
falsePositiveCount |
integer |
Представляет количество ложноположительных результатов |
precision |
number |
Представляет отзыв модели |
recall |
number |
Представляет оценку модели F1 |
trueNegativeCount |
integer |
Представляет число истинных отрицательных значений |
truePositiveCount |
integer |
Представляет число истинно положительных результатов. |
ConversationalAnalysisAuthoringIntentsEvaluationSummary
Представляет сводку оценки для намерений проекта.
Имя | Тип | Описание |
---|---|---|
confusionMatrix |
object |
Представляет матрицу путаницы между двумя намерениями (эти два намерения могут быть одинаковыми). Матрица находится между намерением, которое было помечено, и намерением, которое было предсказано. |
intents |
<string,
Conversational |
Представляет сводку по оценке намерений. |
macroF1 |
number |
Представляет макрос F1 |
macroPrecision |
number |
Представляет точность макросов. |
macroRecall |
number |
Представляет отзыв макроса |
microF1 |
number |
Представляет микро F1 |
microPrecision |
number |
Представляет микроточную |
microRecall |
number |
Представляет микровызов. |
Error
Объект ошибки.
Имя | Тип | Описание |
---|---|---|
code |
Один из серверных наборов кодов ошибок. |
|
details |
Error[] |
Массив сведений о конкретных ошибках, которые привели к этой сообщаемой ошибке. |
innererror |
Объект , содержащий более конкретные сведения об ошибке, чем текущий объект. |
|
message |
string |
Понятное представление ошибки. |
target |
string |
Целевой объект ошибки. |
ErrorCode
Код ошибки, доступный для чтения человеком.
Имя | Тип | Описание |
---|---|---|
AzureCognitiveSearchIndexLimitReached |
string |
|
AzureCognitiveSearchIndexNotFound |
string |
|
AzureCognitiveSearchNotFound |
string |
|
AzureCognitiveSearchThrottling |
string |
|
Conflict |
string |
|
Forbidden |
string |
|
InternalServerError |
string |
|
InvalidArgument |
string |
|
InvalidRequest |
string |
|
NotFound |
string |
|
OperationNotFound |
string |
|
ProjectNotFound |
string |
|
QuotaExceeded |
string |
|
ServiceUnavailable |
string |
|
Timeout |
string |
|
TooManyRequests |
string |
|
Unauthorized |
string |
|
Warning |
string |
ErrorResponse
Ответ об ошибке.
Имя | Тип | Описание |
---|---|---|
error |
Объект ошибки. |
EvaluationKind
Представляет тип оценки. По умолчанию для типа оценки задано значение в процентах.
Имя | Тип | Описание |
---|---|---|
manual |
string |
Разделите данные в соответствии с выбранным набором данных для каждого примера данных. |
percentage |
string |
Разделите данные на обучающие и тестовые наборы в соответствии с определяемыми пользователем процентными значениями. |
InnerErrorCode
Код ошибки, доступный для чтения человеком.
Имя | Тип | Описание |
---|---|---|
AzureCognitiveSearchNotFound |
string |
|
AzureCognitiveSearchThrottling |
string |
|
EmptyRequest |
string |
|
ExtractionFailure |
string |
|
InvalidCountryHint |
string |
|
InvalidDocument |
string |
|
InvalidDocumentBatch |
string |
|
InvalidParameterValue |
string |
|
InvalidRequest |
string |
|
InvalidRequestBodyFormat |
string |
|
KnowledgeBaseNotFound |
string |
|
MissingInputDocuments |
string |
|
ModelVersionIncorrect |
string |
|
UnsupportedLanguageCode |
string |
InnerErrorModel
Объект , содержащий более конкретные сведения об ошибке. В соответствии с рекомендациями по API Microsoft One — https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses.
Имя | Тип | Описание |
---|---|---|
code |
Один из серверных наборов кодов ошибок. |
|
details |
object |
Сведения об ошибке. |
innererror |
Объект , содержащий более конкретные сведения об ошибке, чем текущий объект. |
|
message |
string |
Сообщение об ошибке. |
target |
string |
Целевой объект ошибки. |