Fine Tuning - Cancel
Отменяет обработку задания точной настройки, указанного заданным идентификатором точной настройки.
POST {endpoint}/openai/fine_tuning/jobs/{fine-tuning-job-id}/cancel?api-version=2024-08-01-preview
Параметры URI
Имя | В | Обязательно | Тип | Описание |
---|---|---|---|---|
endpoint
|
path | True |
string (url) |
Поддерживаемые конечные точки Cognitive Services (протокол и имя узла, например https://aoairesource.openai.azure.com. Замените aoairesource именем учетной записи Azure OpenAI. |
fine-tuning-job-id
|
path | True |
string |
Идентификатор задания точной настройки. |
api-version
|
query | True |
string |
Запрошенная версия API. |
Ответы
Имя | Тип | Описание |
---|---|---|
200 OK |
Хорошая настройка успешно отменена |
|
Other Status Codes |
Произошла ошибка. |
Безопасность
api-key
Проверка подлинности ключа API
Тип:
apiKey
В:
header
OAuth2Auth
Проверка подлинности OAuth2
Тип:
oauth2
Flow:
implicit
URL-адрес авторизации:
https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Области
Имя | Описание |
---|---|
https://cognitiveservices.azure.com/.default |
Примеры
Canceling a fine tuning job.
Образец запроса
POST https://aoairesource.openai.azure.com/openai/fine_tuning/jobs/ft-72a2792ef7d24ba7b82c7fe4a37e379f/cancel?api-version=2024-08-01-preview
Пример ответа
{
"hyperparameters": {
"n_epochs": -1
},
"status": "cancelled",
"model": "curie",
"training_file": "file-181a1cbdcdcf4677ada87f63a0928099",
"finished_at": 1646127311,
"id": "ft-72a2792ef7d24ba7b82c7fe4a37e379f",
"created_at": 1646126127,
"object": "fine_tuning.job"
}
Определения
Имя | Описание |
---|---|
Error |
Ошибка |
Error |
Код ошибки |
Error |
ErrorResponse |
Fine |
FineTuningHyperParameters |
Fine |
FineTuningJob |
Fine |
FineTuningJobError |
Fine |
FineTuningState |
Inner |
InnerError |
Inner |
InnerErrorCode |
Type |
TypeDiscriminator |
Error
Ошибка
Имя | Тип | Описание |
---|---|---|
code |
Код ошибки |
|
details |
Error[] |
Сведения об ошибке, если они доступны. |
innererror |
InnerError |
|
message |
string minLength: 1 |
Сообщение об этой ошибке. |
target |
string |
Расположение, в котором произошла ошибка, если она доступна. |
ErrorCode
Код ошибки
Значение | Описание |
---|---|
conflict |
Запрошенная операция конфликтует с текущим состоянием ресурса. |
contentFilter |
Сбой создания изображений в результате нашей системы безопасности. |
fileImportFailed |
Сбой импорта файла. |
forbidden |
Операция запрещена для текущего ключа пользователя или API. |
internalFailure |
Внутренняя ошибка. Повторите попытку. |
invalidPayload |
Данные запроса недопустимы для этой операции. |
itemDoesAlreadyExist |
Элемент уже существует. |
jsonlValidationFailed |
Сбой проверки данных jsonl. |
notFound |
Ресурс не найден. |
quotaExceeded |
Превышена квота. |
serviceUnavailable |
В настоящее время служба недоступна. |
tooManyRequests |
Слишком много запросов. Повторите попытку позже. |
unauthorized |
Текущий ключ пользователя или API не авторизован для операции. |
unexpectedEntityState |
Невозможно выполнить операцию в состоянии текущего ресурса. |
ErrorResponse
ErrorResponse
Имя | Тип | Описание |
---|---|---|
error |
Ошибка |
FineTuningHyperParameters
FineTuningHyperParameters
Имя | Тип | Описание |
---|---|---|
batch_size |
integer (int32) |
Размер пакета, используемый для обучения. Размер пакета — это количество примеров обучения, используемых для обучения одного и обратного прохода. Как правило, мы обнаружили, что большие размеры пакетов, как правило, лучше работают для больших наборов данных. Значение по умолчанию, а также максимальное значение этого свойства относятся к базовой модели. |
learning_rate_multiplier |
number (double) |
Умножение скорости обучения, используемое для обучения. Скорость обучения точной настройки — это исходная скорость обучения, используемая для предварительного обучения, умноженная на это значение. Более крупные показатели обучения, как правило, лучше работают с большими размерами пакетов. Мы рекомендуем поэкспериментировать со значениями в диапазоне от 0,02 до 0,2, чтобы увидеть, что дает лучшие результаты. |
n_epochs |
integer (int32) |
Количество эпох для обучения модели. Эпоха относится к одному полному циклу через обучающий набор данных. |
FineTuningJob
FineTuningJob
Имя | Тип | Описание |
---|---|---|
created_at |
integer (unixtime) |
Метка времени при создании этого задания или элемента (в эпохах UNIX). |
error |
FineTuningJobError |
|
estimated_finish |
integer (int32) |
Метка времени Unix (в секундах) для завершения задания тонкой настройки. Значение будет иметь значение NULL, если задание тонкой настройки не выполняется. |
fine_tuned_model |
string |
Идентификатор (идентификатор модели) результирующей точно настроенной модели. Это свойство заполняется только для успешно завершенных точно настроенных запусков. Используйте этот идентификатор для создания развертывания для вывода. |
finished_at |
integer (int32) |
Метка времени, когда это задание или элемент успешно завершены (в эпохах UNIX). |
hyperparameters |
FineTuningHyperParameters |
|
id |
string |
Удостоверение этого элемента. |
model |
string minLength: 1 |
Идентификатор (model-id) базовой модели, используемой для точной настройки. |
object |
TypeDiscriminator |
|
organisation_id |
string |
Идентификатор организации этой точной настройки задания. Не используется в Azure OpenAI; совместимость только для OpenAI. |
result_files |
string[] |
Идентификаторы результирующих файлов (file-id), содержащие метрики обучения и оценки в формате CSV. Файл доступен только для успешно завершенных запусков точной настройки. |
seed |
integer (int32) |
Начальное значение, используемое для задания тонкой подготовки. |
status |
FineTuningState |
|
suffix |
string |
Суффикс, используемый для идентификации точно настроенной модели. Суффикс может содержать до 40 символов (a-z, A-Z, 0-9 и _), которые будут добавлены в имя вашей точной модели. |
trained_tokens |
integer (int32) |
Общее количество оплачиваемых маркеров, обрабатываемых этим заданием тонкой настройки. |
training_file |
string minLength: 1 |
Файл, используемый для обучения. |
validation_file |
string |
Файл, используемый для оценки точно настроенной модели во время обучения. |
FineTuningJobError
FineTuningJobError
Имя | Тип | Описание |
---|---|---|
code |
string |
Код ошибки, доступный для чтения компьютером.. |
message |
string |
Сообщение об ошибке, доступное для чтения человеком. |
param |
string |
Недопустимый параметр, обычно training_file или validation_file. Это поле будет иметь значение NULL, если сбой не был определенным параметром. |
FineTuningState
FineTuningState
Значение | Описание |
---|---|
cancelled |
Операция отменена и не завершена. Его можно классифицировать как состояние терминала. |
created |
Была создана операция. Это состояние не возвращается Azure OpenAI и предоставляется только для обеспечения совместимости. Его можно классифицировать как неактивное состояние. |
failed |
Операция завершила обработку с ошибкой и не может быть дополнительно занята. Его можно классифицировать как состояние терминала. |
pending |
Операция еще не будет обработана в будущем. Его можно классифицировать как неактивное состояние. |
running |
Операция начала обрабатываться. Его можно классифицировать как активное состояние. |
succeeded |
Операция успешно обработана и готова к использованию. Его можно классифицировать как состояние терминала. |
InnerError
InnerError
Имя | Тип | Описание |
---|---|---|
code |
InnerErrorCode |
|
innererror |
InnerError |
InnerErrorCode
InnerErrorCode
Значение | Описание |
---|---|
invalidPayload |
Данные запроса недопустимы для этой операции. |
TypeDiscriminator
TypeDiscriminator
Значение | Описание |
---|---|
file |
Этот объект представляет файл. |
fine_tuning.job |
Этот объект представляет точное задание настройки. |
fine_tuning.job.checkpoint |
Этот объект представляет контрольную точку задания тонкой настройки. |
fine_tuning.job.event |
Этот объект представляет событие задания тонкой настройки. |
list |
Этот объект представляет список других объектов. |
model |
Этот объект представляет модель (может быть базовой моделью или результатом точной настройки задания). |
upload |
Этот объект представляет отправку файла. |
upload.part |
Этот объект представляет часть отправки файла. |