Изменить

Поделиться через

Библиотеки пакетной службы Azure для PythonAzure Batch libraries for python

  • Статья

ОбзорOverview

Обеспечьте эффективную работу приложений для крупномасштабных параллельных и высокопроизводительных вычислений в облаке с помощью пакетной службы Azure.Run large-scale parallel and high-performance computing applications efficiently in the cloud with Azure Batch.

Чтобы приступить к работе с пакетной службой Azure, ознакомьтесь со статьей Создание учетной записи пакетной службы на портале Azure.To get started with Azure Batch, see Create a Batch account with the Azure portal.

Установка библиотекInstall the libraries

Клиентская библиотекаClient library

Клиентские библиотеки пакетной службы Azure позволяют настроить вычислительные узлы и пулы, определить и настроить выполняемые задачи в заданиях, а также настроить диспетчер заданий, чтобы отслеживать выполнение заданий и управлять им.The Azure Batch client libraries let you configure compute nodes and pools, define tasks and configure them to run in jobs, and set up a job manager to control and monitor job execution. Дополнительные сведения об использовании этих объектов для запуска решений для крупномасштабных параллельных вычислений см. здесь.Learn more about using these objects to run large-scale parallel compute solutions.

pip install azure-batch

ПримерExample

Настройте пул вычислительных узлов Linux в учетной записи пакетной службы.Set up a pool of Linux compute nodes in a batch account:

# create the batch client for an account using its URI and keys
creds = batchauth.SharedKeyCredentials(account, key)
config = batch.BatchServiceClientConfiguration(creds, base_url = batch_url)
client = batch.BatchServiceClient(config)

# Create the VirtualMachineConfiguration, specifying
# the VM image reference and the Batch node agent to
# be installed on the node.
vmc = batchmodels.VirtualMachineConfiguration(
    image_reference = ir,
    node_agent_sku_id = "batch.node.ubuntu 14.04")

# Assign the virtual machine configuration to the pool
new_pool.virtual_machine_configuration = vmc

# Create pool in the Batch service
client.pool.add(new_pool)

API управленияManagement API

Используйте библиотеки управления пакетной службы Azure, чтобы создавать и удалять учетные записи пакетной службы, считывать и повторно создавать ключи учетной записи пакетной службы и управлять хранилищем учетных записей пакетной службы.Use the Azure Batch management libraries to create and delete batch accounts, read and regenerate batch account keys, and manage batch account storage.

pip install azure-mgmt-batch

Обзор клиентских API-интерфейсовExplore the Client APIs

ПримерExample

Создайте учетную запись пакетной службы Azure и настройте новое приложение и учетную запись хранения Azure для него.Create an Azure Batch account and configure a new application and Azure storage account for it.

from azure.mgmt.batch import BatchManagementClient
from azure.mgmt.resource import ResourceManagementClient
from azure.mgmt.storage import StorageManagementClient

LOCATION ='eastus'
GROUP_NAME ='batchresourcegroup'
STORAGE_ACCOUNT_NAME ='batchstorageaccount'

# Create Resource group
print('Create Resource Group')
resource_client.resource_groups.create_or_update(GROUP_NAME, {'location': LOCATION})

# Create a storage account
storage_async_operation = storage_client.storage_accounts.create(
    GROUP_NAME,
    STORAGE_ACCOUNT_NAME,
    StorageAccountCreateParameters(
        sku=Sku(SkuName.standard_ragrs),
        kind=Kind.storage,
        location=LOCATION
    )
)
storage_account = storage_async_operation.result()

# Create a Batch Account, specifying the storage account we want to link
storage_resource = storage_account.id
batch_account = azure.mgmt.batch.models.BatchAccountCreateParameters(
    location=LOCATION,
    auto_storage=azure.mgmt.batch.models.AutoStorageBaseProperties(storage_resource)
)
creating = batch_client.account.create('MyBatchAccount', LOCATION, batch_account)
creating.wait()

Обзор API-интерфейсов управленияExplore the Management APIs